711数据分析零售总额.doc

成 绩 评 定 表 学生姓名 班级学号 专 业 信息与计算科学 课程设计题目 国内生产总值和零售总额间关系分析 语 组长签字： 成绩 日期 20 年 月 日 课程设计任务书 学 院 理学院 专 业 信息与计算科学 学生姓名 班级学号 课程设计题目 国内生产总值和零售总额间关系分析: 设计要求（技术参数）： 1. 熟练掌握SPSS软件的操作方法； 2. 根据所选题目及调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型； 3. 运用SPSS软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论; 4. 掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。 设计任务： 1. 查阅相关资料，获得1980-2009年的国内生产总值和零售总额国内生产总值和零售总额间关系 工作计划与进度安排: 第一天——第二天 学习使用SPSS软件并选题 第三天——第四天 查阅资料 第五天——第六天 建立数学模型 第七天——第九天 上机求解并完成论文 第十天 答辩 指导教师： 201 年 月 日 专业负责人： 201 年 月 日 学院教学副院长： 201 年 月 日 摘 要 数据分析是用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用的一门课程。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 居居的最终消费总额影响因素很多从微观层面来看居民储蓄可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析收入是影响消费的主要因素即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量以国内生产总值为解释变量其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。本文对19-2009年的国内生产总值以及社会消费品零售总额运用SPSS进行回归分析，对进行预测。 关键词： 目 录 1 引言 1 2 建立模型 1 2.1 分析方法 1 2.2 曲线回归 2 2.3 时间序列 7 3 结果分析 10 参考文献 12 国内生产总值和零售总额间关系分析一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从GDP这个数字的变化便可以观察到。一国的GDP大幅增长，反映出该国经济发展蓬勃，国民收入增加，国内需求水平提高，消费能力也随之增强。反过来说，如果一国的GDP出现负增长，显示该国经济处于衰退状态，消费能力减低。GDP是反映一个国家经济状况的指标。本文采用的数据都是国家统计局在经济普查后修正的数据，与现实经济情况更加相符。 我们常常说，消费、投资、出口是拉动经济增长的三驾马车，从对我国的经济分析可以看出，目前中国消费需求虽有提速，但对经济增长的贡献还远不够高。高投资率、低消费率的局面一直存在中国经济发展状况中。本文选取占消费比重最大的社会消费品零售总额作为指标，重点分析居民消费中的社会消费品零售总额与GDP的关系。社会消费品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业（含农民对非农业居民零售额）对城乡居民和社会集团消费品零售的总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。对社会集团的消费品零售额是指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营用的消费品。所以分析社会消费品零售总额与GDP关系的情况，有助于了解社会消费品零售总额对我国社会经济发展的作用。 本文运用回归统计方法分析GDP与社会消费品零售总额，分析未来几年内社会消费品零售总额与GDP的增长情况及他们之间的关系。 图2.1“社会销售品零售总额”关于变量“国内生产总值”简单散点图 3. 选入变量并设置参数，在SPSS中进行线性回归，可以利用：分析→回归→曲线估计 命令实现，打开“曲线估计”对话框，在对话框左侧的变量列表框中选中变量“社会销售品零售总额”作为因变量，将“国内生产总值”选入到“变量”列表框中，单机确定。 在上述 “模型”选项组中列出了曲线拟合的模型。根据两个变量散点图显示的曲线趋势选择合适的拟合模型，是该对话框的重点。模型中包含的选项及其意义如表2.1所示。 表2.1