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434 第三部分数据库、数据挖掘与知识发现 柔性差别矩阵 闰德勤1,迟忠先2,任永功1 摘要:研究粗糙集应用于属性约简的差别矩阵。提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方法,给出了相关的定理和 应用举例。利用柔性差别矩阵可直接对不完备信息系统、模糊属性信息系统进行属性约简,同时也为实值属性信息系 统利用差别矩阵进行属性约简提供了研究基础,对粗糙集的理论与应用研究具有新的意义。 关键词:粗糙集;柔性差别矩阵;属性约简 Soft Matrix Discernibility YAN De—qinl,CHIZhong—xian2,RENYong-gon91 of 116029 of Science,Dalian (1 Science,DalianEmail:yandeqin@163.com;2DepartmentComputer DepartmentComputer 116024) is soft Abstract:Anew ofsoft matrixis relatedtheorem conceptdiscernibilityproposed,and given.Byusingdiscernibility of information valueinformationand setsvalue matrix,attributereductions incomplete systems,fuzzy systemsvague matrixfor value informationcanberealized.Theresearchresults a to soft real waystudy discemibility systems provide new andrelatedmethodforattributereductionisa tOthe and information theory systems.Theconcept development of sets. applicationsrough Reduction Keywords:RoughSets,SoftDiscernibilityMatrix,Attribute 出,但都不同程度地存在着这样或那样的不足。为 此,本文提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方 1 引言 法,给出了相关的定理。利用柔性差别矩阵可直接 对不完备信息系统、模糊属性信息系统进行属性约 粗糙集理论为数据挖掘知识发现提供了重要的 简,进一步可以研究对实值(连续)属性信息系统 工具,其应用效果为人们所注目【1,8,9】。利用差别矩 的属性约简。本文提出的方法对粗糙集的理论与应 阵对信息系统进行属性约简是粗糙集理论方法

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