机器翻译与知识管理技术的融合.pdfVIP

机器翻译与知识管理技术的融合 张桂平‘蔡东风2尹宝生‘徐立军‘陈建军3 沈阳航空工业学院人机智能研究中心’沈阳航空工业学院自然语言处理实验室2沈阳格微软件有限责任公司3 辽宁沈阳110034 {zgp，cdf,ybs，xU，ebenjj}@ge—soR．com 摘要：本文通过对知识管理和机器翻译相关技术的对比分析，提出了以翻译知识库的构建为核心， 以翻译知识的采集积累、加工处理和共享应用为手段，构建开放、动态的机器翻译系统的新思路。通过翻 译知识的网络化采集、自动化积累和多策略的共享应用．改善翻译系统对知识的获取能力和应用能力，从 而提高机器翻译系统的智能性和实用性． 关键词：机器翻译知识管理采集积累多策略提取 The ofMachineTranslationand Technology Synergetic KnowledgeManagement Abstract：Thisdescribesanew all and the paper conceptofconstructingopendynamicMT-systembycomparing ofthe andmachine-translation．Theofconstructionfocusesorlthe management technologiesknowledge procass translation includes and ofthetranslation base，and knowledge collection·accumulation,processingsharing the and ofthe the knowledge．Weimprovecapabilityofknowledgeacquisitionapplicationsystembyresearching networkbased accumulationand shared oftranslation collection，automaticmulti-strategy applicaaion knowledge． thusthe and ofthe carlachieves intelligencepracticabilitysystem high performance． words：machine extraction Key translation，knowlcdgcmanagement,knowledgecollection,multi—strategy mechanism l引言 计算机的智能主要是基于知识的智能，即必须赋予计算机一定的知识才能让计算机更多 地辅助人从事一些较为复杂的工作。计算机在语言翻译方面很难代替人已经成为不争的事实 …。因为人拥有更多计算机所不具备的知识．如语境知识、专业知识、经验知识等。近些年 来。计算机辅助翻泽技术成为研究的热点，即充分利用计算机检索速度快、存储量大等特点． ·-424—· 在翻译工作中辅助人进行翻译工作。从知识工程的角度来看