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2017-03-23 发布于广东
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智能蚁群算法解决公交区域调度问题研究.pdf

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智能蚁群算法解决公交区域调度问题研究.pdf

2006年11月北京邮电大学学报 NOV．2006 of 第29卷增刊 Journal ofPostsandTelecommunications BeijingUniversity V01．29 Sup 文章编号：1007—5321(2006)增．0030—05 智能蚁群算法解决公交区域调度问题研究王海星，申金升 aB京交通大学交通运输学院，北京100044) 摘要：针对多条运营线路的公交区域调度问题，给出了人员调度问题的改进模型，模型的目标是在满足工作时间、跨度时间、换班要求等相关约束的条件下，使人员完成任务的间隔时间最小。同时，对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进；对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定，改进了算法转移策略和信息素更新策略；给出了算法的实现步骤。通过仿真对模型的正确性进行了验证，证明了改进蚁群算法解决公交调度问题的高效性和较强的适用性。关键词：公交区域调度；蚁群算法；车辆路径优化问题中图分类号：TPI 文献标识码：A Ant forTransit IntelligentColonyAlgorithm Scheduling Problem WANG Hai—xing，SHENJin—sheng ofTrafficand (School 100044，China) Transportation，BeijingJiaotongUniversity，Beijing Abstract：Anmodelwas for linetransit improved presentedmultiple schedulingproblem，animproved transitdriver modelwas wastoscheduledriverssucha that scheduling presented．Itsobjective in way the deadheadtimewas while as minimizedthe constraintssuchworktimeand timewere operational spread satisfied．Anant to solvetransit basedon colonyalgorithm(ACA)waspresented schedulingproblem principle ofACAusedtosolvevehicle onrouteconstructionruleand routingproblem(VRP)．Improvement pheromone rulewasachieved