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信息论与编码复习(第六)

普通高等教育“十五”国家级规划教材《信息论与编码》 曹雪虹等编著 第6章 信道编码 6.1 有扰离散信道的编码定理 6.2 纠错编译码的基本原理与分析方法 6.3 线性分组码 6.4 卷积码 6.5 编码与调制的结合--TCM码 6.6 运用级联、分集与信息迭代概念的纠错码 差错图样(error pattern): 定量地描述信号的差错,收、发码之“差” : 差错图样E=发码C- 收码R (模M) 例: 8进制(M=8)码: 发码: C =(0, 2, 5, 4, 7, 5, 2) 收码: R =(0, 1, 5, 4, 7, 5, 4) 差错图样 E = C-R =(0, 1, 0, 0, 0, 0, 6)(模8) R——码率,R =( lbM) / N M是可能的信息组合数,M=qK N是每码字的码元数 R表示每码元携带的信息量 正定理:只要传信率R小于信道容量C,总存在一种信道码(及解码器),以所要求的任意小的差错概率实现可靠的通信。 逆定理:信道容量C是可靠通信系统传信率R的上边界,如果R C,就不可能有任何一种编码能使差错概率任意小。 6.2.1 纠错编码的基本思路 增大信道容量C 6.2.2 译码方法 最佳译码:也叫最大后验概率译码(MAP) 在已知r的条件下,找出可能性最大的发码ci作为译码估值: 6.3 线性分组码 系统形式的生成矩阵: 空间构成: n维n重空间Vn有相互正交的n个基底 k个基底构成码空间C 另外(n-k)个基底构成对偶空间D 6.4.1 卷积码的基本概念和描述方法 将信息序列分隔成长度k的一个个分组 某一时刻的编码输出不仅取决于本时刻的分组,而且取决于本时刻以前的L个分组。 称L+1为约束长度 最重要的三个参数 (n,k,L) (n,k,L)卷积编码示意: 第i分组 第i-1分组 第i-2分组 …… 第i-L分组 ? m0i m1i … mk-1i m0i-1 … mk-1i-1 m0i-2 … mk-1i-2 … … … m0i-L m1i-L … mk-1i-L 输入 … … … …… … 卷积编码器(线性组合器) c0i c1i … cn-2i cn-1i 编码输出C i * 6.1 有扰离散信道的编码定理 E(R) ? C R 0 R0 -45? E(R)——可靠性函数,也叫误差指数 6.1.4 信道编码定理 信道编码定理: 一定存在某种编码方式,满足: E(R) ? C R 0 R0 -45? E(R)和R的关系曲线 E(R) R 0 由信道编码定理公式: R1 R2 C1 C2 C2 C1 6.2 纠错编译码的基本原理与分析 减小差错概率Pe 的措施: 单位时间的信道容量: 香农公式: 增大码长N 扩展带宽;加大功率;降低噪声 减小码率R R =( klbQ) / N Q、N不变而减小K ; Q、K不变而增大N; N、K不变而减小Q 在已知r的条件下,使先验概率最大的译码算法: 在实际译码时,定量地找出后验概率值是很困难的。 最大似然译码(MLD): BSC信道的最大似然译码可简化为最小汉明距离译码: 消息组m (n , k) 码字c m=(mk-1,…,m1,m0) c=(cn-1,…,c1,c0) 分组编码器 线性分组码的概念: 系统码: k维n重空间C k维k重信息组空间m n维n重空间Vn n-k维n重对偶空间D 生成矩阵G 校验矩阵H 线性分组码(n,k) 线性分组码(n,n-k) 码空间C 对偶空间D GHT=0 ,H=[- PT? In-k ],二进制时,负号可省略。 卷积

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