6可靠性数据获得摘要.pptVIP

一、寿命试验 一、寿命试验 二、环境试验和现场试验 解：为了粗略了解这些数据的分布情况，我们先根据数据画出直方图。 上述数据的最大值和最小值分别为126、158，即所有数据落在区间[126，158]，现取区间[124.5，159.5]，并将其分成七个小区间。 §5.2 可靠性试验数据分析 §5.2.2 参数估计 2、估计均值μ 和标准差σ t0.5对应z=0，即 在正态概率纸上由F(t)轴的50%刻度点处引水平线与分布直线相交，再由该点作t轴的垂线并与t轴交于对应于中位数t0.5的刻度值，就可求得均值的估计值 由 将z=±1分别代入此式并通过标准正态分布表可查得 正态概率纸检验 §5.2.1 概率分布的检验 §5.2.1 概率分布的检验 正态概率纸检验(均匀分布） §5.2.1 概率分布的检验 寿命试验结果的统计分析及参数估计 对n个随机抽取的样品进行完全寿命试验。这种直到全部样品失效为止的子样，称为完全子样。 n个随机样品的寿命是n个同分布的独立随机变量。一次完整实验可测得n个样品的失效时间。将各失效时间有小到大顺序排列，其顺序统计量为： t1≤t2≤t3≤………………..≤tn 1、未知分布的实验数据处理 根据贝努利大数定理，若一事件在n次试验中出现r次，则有 而根据格里汶科定理，当n→∞时，经验分布Fn(t)收敛于理论分布F0(t)。Fn(t)是一个阶梯形单调非降函数： (1)当n20时 将0≤t1≤t2≤t3≤………………..≤tn的时间区间【0，tn】等分成m组，为了保证一定的精度，m一般不小于8。这样得△t，然后统计各时间区间末端时刻的累积失效数及未失效数 其他有关参数可按以下公式求得： 可靠度 累积失效概率 失效概率密度 失效率 MTTF (2)当 因数据较少，故不分组而采用逐个计算法，对每个ti算出相应的累积失效概率F(ti)： 按平均秩： 按中位秩： 2、已知分布的实验数据处理 如果样品寿命（母体）的分布已知而某些参数未知，则可根据样本数据对母体的分布参数做出估计。 按样本观测值估计未知参数大致是某个值称为点估计，若估计未知参数在某个区间称为区间估计。 点估计：矩法、最小二乘法、极大似然法等 矩法定义： 若X1，X2，X3…Xn是总体X的一个样本，则 称为k阶样本原点矩 称为k阶样本中心矩 矩法例1： 一批某牌号钢材，为了解其强度情况，随机抽取5根制成5个试件，经抗拉试验测得强度限，分别为：657，659，661，664，673MPa，求得其均值σb 根据这个结果，我们估计这批钢材强度限的 均值为662.8MPa §5.2.2 参数估计 矩法正态分布的参数估计： 使用矩法，若不能直接进行参数估计（如威布尔分布，可以根据总体的各阶矩包含这些参数建立方程组，最后解得估计的参数。 §5.2.2 参数估计 例2：批某型号的滚动轴承寿命 X ~ N(μ,σ2)， μ、σ2为未知参数。试用矩法求总体X的均值和方差的点估计值。 解：由矩法的基本思想是用样本的各阶矩（或中心矩）去估计总体的各阶矩（或中心矩），今随机地抽出9个轴承，测得寿命（h）为：4506，4359，4101，4950，4235，4455，4820，4406，4479。 样本的一阶矩 可作为总体均值μ的点估计，即 截尾寿命实验： 无替换定时截尾实验，记为【n，无，t0】 无替换定数截尾实验，记为【n，无，r】 有替换定时截尾实验，记为【n，有，t0】 有替换定数截尾实验，记为【n，有，r】 ——截尾实验一般用于电子产品，也用于滚动轴承的寿命试验，一般机械产品的可靠性试验中很少使用。 指数分布截尾寿命实验及参数的点估计 1.按失效时间的统计分析 2.按失效数的统计分析 1.按失效时间的统计分析 一般产品在偶然失效期，其寿命接近指数分布。设投试样本数为n，在试验结束时共有r个样品失效，且失效时间分别为t1，t2，---，tr。 ——现就四种截尾试验分别讨论平均寿命θ和失效率λ的点估计问题: 1.按失效时间的统计分析 (1)无替换定时截尾实验，记为【n，无，t0】 * * §5.1 可靠性试验 可靠性数据的获取与分析 §5.2 可靠性数据分析 §5.1 可靠性试验 可以对试验产品的失效进行分析，可揭示产品的薄弱 环节及其原因，提高产品的可靠性。 通常可靠性试验可分为： 寿命试验 环境试验 现场试验 可靠性试验 是为了分析、验证与定量评价产品的可靠性指标而进行各种试验的总称。 可靠性试验的目的 获得受试产品在各种环境条件下工作时真实的可靠性指标，如失效概率、可靠度、平均寿命、失效率等，为使用、生产、设计提供可靠性数据。 对试验结果进行统计处理 寿命试验是可靠性试验的主要内容。它是评价、分析产品寿命特征的试验，