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(5)方差相等、均数不等的正态分布图示 (6)均数相等、方差不等的正态分布图示 正态曲线下的面积 规律(重要) X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。 对称区域面积相等。 正态曲线下的 面积规律(重要) 对称区域面积相等。 * * * 1.两点分布: p 1-p P 1 0 X 2.超几何分布: 3.二项分布: … … P n … k … 1 0 X … … P n … k … 1 0 X 回顾 4.由函数 及直线 围成的曲边梯形的面积S=_________; x y O a b 高尔顿板模型 导入 11 频率 组距 以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率值为纵坐标,可以画出“频率分布直方图”。 频率 组距 o 0.1 0.2 0.3 0.4 正态曲线 可以看出,随着实验次数的增加,分组的组距无限缩小,这个频率直方图上面的折线就会无限接近于一条“钟形”曲线---正态分布密度曲线(简称正态曲线). 1 、正态曲线的定义: 式中的实数μ、σ(σ0)是参数,分别为样本的均值和标准差。 我们称 的图像为正态分布密度曲线,简称正态曲线 这条曲线就是(近似地是)下面函数的图像: 0 1 2 -1 x y 3 例1:下列函数是正态密度函数的是( ) A. B. C. D. B 若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b]的概率(阴影部分的面积)为: 0 a b 思考:你能否求出小球落 在(a, b]上的概率吗? 2.正态分布的定义: 如果对于任何实数 a,b(ab),随机变量X满足: 则称随机变量X 服从正态分布. 正态分布完全由参数μ、σ唯一确定.因此正态分布常记作N( μ,σ2).其图象称为正态曲线. 如果随机变量X服从正态分布, 则记作 X~N(μ,? 2). 在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布: 在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标; 在测量中,测量结果; 在生物学中,同一群体的某一特征;……; 在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度 以及降雨量等,水文中的水位; 总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。 正态分布在概率和统计中占有重要地位。 3.正态曲线的性质 0 1 2 -1 -2 x y -3 μ= -1 σ=0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ=0 σ=1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ=1 σ=2 具有两头低、中间高、左右对称的基本特征 0 1 2 -1 -2 x y -3 μ= -1 σ=0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ=0 σ=1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ=1 σ=2 (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. 3.正态曲线的性质 (4)曲线与x轴之间的面积为1。 (3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点) x=m x=m x=m ?3 ?1 ?2 σ=0.5 μ= -1 μ=0 μ= 1 若 固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数; ? ?=0.5 ?=1 ?=2 μ=0 若 固定, 大时, 曲线“矮而胖”; 小时, 曲线“瘦而高”, 故称 为形状参数。 σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. S(-?,-X) S(X,?)=S(-?,-X) X=? 概率 S(-x1, -x2) -x1 -x2 x2 x1 S(x1,x2)=S(-x2,-x1) X=? 概率 4.特殊区间的概率: m-a m+a x=μ 若X~N ,则对于任何实数a0,概率 特别地有(熟记) 我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6%,在 以外取值的
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