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Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言 ★当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。 ★在品质活动中所采用的统计方法,即我们常讲的“品管七大手法”或“统计技术七工具”。 ★统计技术的应用能提高企业解决现场问题的能力 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言---数据与图表 现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示品质的数据,或不良品的发生次数,生產数量,工序等.品管即是根据这些数据,进行品质的改善及管制活动. 同样的原料,设备所生產出来的產品,其品质通常会有变异性存在.这样须将数据整理成直方图的或统计图等图形.品管七大手法常被广泛应用在企业中. 一百个自觉不如 一个正确的数据 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言---数据与图表 一.何谓数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实 二.运用数据应注意的重点:1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言---数据与图表 三.数据的种类 1.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作為计算标準的数值称為计数值.(特点离散性数据) 2.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 收集和使用数据应注意的事项: 1.收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2.收集的数据应能获得层别的情报. 3.查检项目基准需一致. 4.样本数需有代表性. 5.明确测定、检查的方法. 6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7.慎用他人提供的数据. 8.问题发生要採取对策之前,一定要有数据作為依据. 9.要清楚使用的目的. 10.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致. 11.数据收集完成之后,一定要马上使用. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 七大手法简介 查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析) 鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关係) 柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”) 层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析) 散布图:散布看相关. (找出两者的关係) 直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力) 管制图:管制找异常. (了解制程变异) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. QC七大手法的使用情形,可归纳如下: 1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。 2.) 整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题特性要因图。 3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。 4.) 所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。 5.)并非对所有原因采取处置,而事先从影响较大的2~3向采取措施,即
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