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模拟最优化 最优化模拟RISKOptimizer 与 @RISK 工业版或 DecisionTools Suite 工业版一起提供，是用于 Microsoft Excel? 的模拟最优化插件。RISKOptimizer 将 @RISK 的蒙特卡罗模拟技术和 Palisade 的风险分析插件与遗传算法优化技术进行了结合，可以对包含不确定值的 Excel 电子表格模型进行最优化。选取任意一个最优化问题，并且用表示一组可能值的 @RISK 概率分布函数替换不确定值。RISKOptimizer 对最优化过程中尝试的每种试验解法都运行蒙特卡罗模拟，找到具有最佳模拟结果的可调整单元格的组合。 新版 RISKOptimizer 5.7 唯一一种通用且极易学习掌握的业务问题求解程序…它是最实用的功能强大的工具。 Charles SeiterPC World-Online RISKOptimizer 已针对新功能重新设计，可以使分析更加完善。借助与 @RISK 共享的工具栏/功能导航栏、流线型界面、约束条件求解器、对单元格范围的完全支持和速度更快的引擎等，PC World 将 RISKOptimizer 称成为“最实用的功能强大的工具”。 此外，RISKOptimizer 已完全汉化。所有菜单、对话框、输出项报表、帮助文件和教程均经过了认真翻译。您可以在母语环境下使用 RISKOptimizer 的全部功能。 同时，RISKOptimizer 还提供英文版、西班牙语版、德语版、法语版、葡萄牙语版和日文版。 RISKOptimizer 5.7 与 64 位 Excel 2010 完全兼容。与以前相比，64 位技术使 Excel 和 RISKOptimizer 能够使用更多计算机内存。这使用户能够建立规模更大的模型，并获得更强大的计算能力。 开始使用 RISKOptimizer 中文版 RISKOptimizer 适用行业与应用领域RISKOptimizer 用于解决从金融业、航空业到制造业等各种行业中的最优化问题。 适用行业 航空业和酒店业 制造业 金融业? 案例研究 （英文） 能源使用 常规 零售 示例应用 需求不确定的收益管理 加工车间、生产、人力安排库存管理 能力规划产品组合决策 投资组合最大化n对冲策略 投资组合平衡 退休规划 EPA 排放标准 市场进入时机投标决策 订购政策的最优化 Excel 易于使用RISKOptimizer 是一款真正的 Microsoft Excel 插件，与您的电子表格完全集成。定义模型，调整设置，运行最优化，监测进度和生成报表 — 全部在 Excel 中完成。流线型对话框表示只需打开少数几个导航窗口。 为什么需要 RISKOptimizer？标准最优化程序适用于查找可以使具有特定约束条件的电子表格模型的结果最大化或最小化的最佳数值组合。但是，这些程序不支持处理“不受控制”的不确定因素，而且需要未经最优化调整的任何因素的 Static 值。这就迫使建模人员根据过于简单化或不准确的结果制定决策。 将模拟添加到最优化假设您有几家工厂，并且想要找到生产不同产品的最佳位置，以满足附近城市的需求。您希望实现利润最大化和运输成本最小化。这就是一个要按照产品向不同工厂分配生产量的简单最优化问题。但是您无法控制的关键因素不确定：运输成本和需求等。您通常必须猜测不确定因素，并期待最好的结果。在 RISKOptimizer 中，使用概率分布函数表示（如 Normal、Triang 等）表示这些不确定因素，这样一来就可以为各种生产量分配的试验运行蒙特卡罗模拟。通过这种方式，您可以使模拟输出项的平均值（即利润）实现最大化 — 对最优化过程中风险的解释。 将最优化添加到模拟@RISK 采用蒙特卡罗模拟解释模型中的不确定因素，并确定各种结果出现的概率。但是蒙特卡罗模拟不会处理其值可以由您控制的决策变量。它处理这些决策变量在单一状态下的不确定的随机值。 假设您正在开发一种新产品，并且要确定此举最终是否会盈利。您创建了一个标准电子表格模型来计算利润，其中使用 @RISK 函数替换诸如需求和材料成本之类的不确定因素。然后，您会注意到一些假设是在利用特定供应商和生产方法来开发产品的基础上制定的。同时，还会有其他适合您并且可以节省成本的供应商和方法。此外，一些生产方法也可能会导致运输成本提高。仅仅通过 @RISK，您就可以运行多个模拟并对结果进行比较 — 但您是否尝试了每个可能的输入项组合？ 在 RISKOptimizer 中，您可以尝试不同的供应商和生产方法组合，以实现利润最大化。 最优化 1-2-3RISKOptimizer 的三个简单使用步骤： 1. 建立自己的模型。 RISKOp