第1章智能信息处理分解.pptVIP

1 智能信息处理导论 李丽娜 llncs@jlu.edu.cn 2 3 随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经累积到了一个开始引发变革的程度。 移动互联(微博)、社交网络(facebook)、电子商务(淘宝)、物联网、车联网、GPS等极大的拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀变大。————大数据 特点： 海量的； 类型繁多(异构的，不同形式，如文本、图像、视频等)； 用途多样(渗透到多领域，金融、食品、医疗、交通、军事等); 快速获得(实时信息多). 价值： 数据处理； 统计和分析； 数据挖掘：关联规则分析、分类、聚类； 对未来趋势与模式的可预测分析：模型预测、机器学习等。 应用： 淘宝用户行为分析——推荐商品；移动互联网分析上网记录——热门话题； 3 4 课程说明 一、智能信息处理 智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。 智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。 二、开设智能信息处理课程的必要性： (1) 国家信息化发展的需要：国家《2006—2020年国家信息化发展战略》规划中指出，信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。 (2) 信息学科理论发展的需要：计算机处理的知识显现出不确定、不完全、不精确的特性，传统信息处理技术无法满足信息处理的需要。 (3) 培养高素质信息处理人才的需要 3 5 三、国内主要科研机构 吉林大学智能信息处理、知识工程、计算智能； 中国科学院智能信息处理重点实验室、复旦大学上海市智能信息处理重点实验室、南开大学智能信息处理实验室、大连理工大学智能信息处理实验室； 西南交通大学智能信息处理实验室、中国矿业大学---中国科学院智能信息处理联合实验室、成都信息工程大学智能信息处理实验室。 主要研究方向 复旦大学：知识科学、文本处理、算法分析、语义网、认知科学、网格计算、量子计算、图像识别、机器学习； 南开大学：图像/视频处理、音频/语音信息处理、信息检索、计算语言学（自然语言处理）； 中科院：知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化等。 大连理工：互联网科学、智能计算、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、数据挖掘、优化算法、机器学习。 6 四、研究内容 智能信息处理方法 不确定性信息处理（模糊集与粗糙集理论）、 人工神经网络、进化计算（遗传算法）、 群体智能（蚁群算法、粒子群算法）、 人工免疫、量子算法、 数据挖掘（分类、聚类分析）、 混沌信息处理、分形信息处理、 信息融合技术； 智能信息处理技术的应用 智能通信、机器人、模式识别、图像处理、工业控制、聚类分析、计算机视觉、目标识别、智能交通、智能医疗等 5 7 实例 高速公路限速控制器 (神经网络——RBF神经网络) 雷达天线对复杂背景下的雷达目标进行扫描有哪些信誉好的足球投注网站时，可能出现只有一个真实目标却检测到多个目标点迹的情形，即目标冗余。目标冗余处理可以准确提取目标数目和目标位置，是目标识别的关键技术之一。(模糊聚类分析) 手写文字识别 (粗糙集理论) 仿真试验：两个移动机器人，一个扮演猎手的角色，另一个扮演猎物的角色，猎手对猎物进行跟踪和捕捉。(机器人的控制系统采用基于神经网络的控制结构，机器人之间的竞争进化采用基于复数的遗传算法实现) 8 五、课程设置 理论课16学时，考核方式：闭卷考试； 实验课16学时，实验报告； 成绩：平时、考试、实验。 书籍 《智能信息处理与应用》 2010年电子工业出版社 李明 《智能信息处理技术基础》2008年天津大学出版社 张炳达 《智能信息处理技术》2003年高等教育出版社，王耀南 《智能信息处理》2012年国防工业出版社，熊和金等编著 《智能信息处理导论》 2013年清华大学出版社 孙红主编 《智能信息处理方法导论》 2004年机械工业出版社 高隽编著 7 9 第1章 概述 智能信息处理概念 智能信息处理的产生与发展 研究内容 本课程讲述的主要技术 展望 8 10 1.1 智能信息处理概念 1、信息处理： 随着人类认识世界过程的深入，人类的知识也在不断丰富和更新，出现不完全、不可靠和不确定的特性，传统技术无法满足信息处理的需求。 智能信息处理技术 就是将不完全、不可靠