第四单元 信息产业的投入产出分析(信息经济学).pptVIP

　4.1 模型的设定 　 下面我们引入直接消耗系数来对上述平衡数学模 型进行变换。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 1.行模型。将4-1式进行变换，可得：　 4.1 模型的设定 引入直接消耗系数，4-7式、4-8式可变换为： (i=1,2,…,m) (4-11) (i=1,2,…,n) (4-12) 　写成矩阵形式就成为： (4-13) (4-14) 式中， 为信息部门对信息部门的直接消耗系数组成的矩阵； 为非信息部门对信息部门的直接消耗系数组成的矩阵； 为信息部门对非信息部门的直接消耗系数组成的矩阵； 为非信息部门对非信息部门的直接消耗系数组成的矩阵； 为信息部门总产出列向量； 为非信息部门总产出列向量； 为信息部门最终使用列向量； 为非信息部门最终使用列向量； 由4-14式可得： 其中I为m阶单位矩阵，如果(I-AH)矩阵的逆阵存在，则有： (4-15) 将4-15式代入4-13式，可得： (4-16) (4-17) 同理， (4-18) 　　2.列模型　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　引入直接消耗系数，4-9式、4-10式可变换为：　　 (j=1,2,…,m) (4-19) (j=1,2,…,n) (4-20) 写成矩阵形式就成为 (4-21) (4-22) 为直接消耗系数组成的对角矩阵； 为直接消耗系数组成的对角矩阵； 　U(1)=(u1u2…um)’　为信息部门最初投入列向量；　　　　　U(2)=(um+1um+2…um+n)’　为非信息部门最初投入列向量。 　4-21式、4-22式也可以写为：　 (4-23) (4-24) (4-25) (4-26) 或者 4.2 信息产业投入产出模型的应用 经济分析 经济预测 经济政策模拟 　　1.经济分析　　　　　　　　　　　　　　　　 经济分析内容多种多样，如经济结构分析、经济效益分析、价格分析等。下面我们以经济结构分析为例，探讨信息产业投入产出模型在经济分析中的应用。　　　　　　　　　 　 设信息部门、非信息部门最终使用列向量的变化量为　　和　　，与Y(1)、Y(2)相对应，我们有： 　　由4-16式、4-18式可分别求得信息部门、非信息部门总产出列向量的变化量　　、　　： (4-27) (4-28) 　　4-27式和4-28式反映了信息部门与非信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 当　　　　时： (4-29) (4-30) 　　4-29式和4-30式反映了当非信息部门最终使用不变时，信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 当　　　　时： (4-31) (4-32) 　　4-31式和4-32式反映了当信息部门最终使用不变时，非信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 　　2.经济预测　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　从投入产出模型角度来讲，经济预测就是根据外生变量的未来数值来对内生变量的未来数值作出比较准确的预测。在经济预测中，除了模型4-16式和4-18式外，经常要用模型4-23式、4-24式以及4-13式、4-14式、4-21式和4-22式的变换形式： (4-35) (4-34) (4-36) (4-33) 　　应用这些模型进行经济预测的全部流程可用图4-1概括。 图4-1　　应用模型进行经济预测的流程图 　　3.经济政策模拟 　　经济政策模拟又称经济政策仿真，是指利用模型来对假定的经济政策的实施结果作实验，以便说明不同的经济政策可能带来的后果和影响，从而为经济政策的制定提供科学依据。 　　下面，我们以价格政策模拟为例，研究信息产业投入产出模型在经济政策模拟中的应用。为此，我们有必要将表5-3转换为实物型信息产业投入产出表（表4-6），并对模型进行相应的深层次开发。 　　以表4-6为基础，我们对下列模型进行深层次的变换。 　　(j=1,2,…,m) (4-9) 　 (j=1,2,…,n) (4-10) 　　先考虑4-9式： 　　由于　　　　，　　　　　，　　　　，所以4-9式可变换为： 上式两边同除以　　，得 即 　　(j=1,2,…,m) (4-37) 　　式中，　　　，　　　分别称为信息部门对信息部门、信息部门对非信息部门的实物型直接消耗系数，　　　称为实物最初投入率，即单位实物产品或服务的最初投入。　　　 产 投 　　　出 　　　　　　　入 中间使用 最终使用 总产品 价格 信息产业 非