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Exadata数据库一体机介绍
Exadata 数据库一体机介绍
沈建明
资深销售顾问
Oracle中国,系统事业部
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Oracle为什么推出Exadata
数据库一体机
2
电信运营商现有IT系统面临的挑战
? 计费、帐务、客服、网管等事务型 (OLTP)系统
– 业务分散,服务器数量众多,占地多,能耗大
– 处理能力不平衡,计算资源没有得到充分利用
– 系统优化过程复杂,难度大
– 故障处理周期长,影响系统的服务能力
? 经营分析、ODS、网优等分析型 (OLAP)系统
– 处理性能满足不了业务需要,统计分析人员任务繁重,难于提供灵活、
及时、准确的分析,满足管理层的要求
– 海量数据的存储压力,导致存储不断扩容
? CAPEX和OPEX压力
– 数据库服务器成对部署,约有50%的服务器资源处于闲置状态,各系统
按各自业务峰值独 立设计,初期投资大
– 各系统主机和存储资源忙闲不均,不能共享和动态调整,使大量的投资
无法转化为有效的计算能力,并且独立扩容,成本高昂
– 系统庞杂,难以进行有效维护,数据安全也难以集中保证
– 计算密度低,占用大量的机房空间,消耗大量的电力和空调
Copyright ? 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates – 3 –
数据库系统的 存储 计算 瓶颈
?磁盘并发
SAN带宽 ?HBA带宽
?后端总线
?控制器 ?CPU吞吐量
更多的CPU?
?前端端口 更宽的带宽?
更少的数据?
? 存储瓶颈:目前, 数据库的性能受限于存储
? 有限的存储到服务器带宽(FC技术,阵列控制器、HBA卡数量、带宽受限,一般0.1GB/s - 5GB/s)
? 来自于存储阵列的内部瓶颈(集中式控制器处理能力、后端总线带宽)
? SAN 瓶颈
? 来源于物理磁盘的随机I/O瓶颈
? 对于数据仓库DW,数据吞吐带宽是最主要的问题
? 对于OLTP事务型应用,随机I/O是最主要的问题
? 计算瓶颈:若能够解决存储瓶颈,则数据库小机的计算能力将成为瓶颈
挥之不去、还在重复的噩梦(IT系统建设和维护)
DB HA/RAC
?Volume Mgr 安装?Volume Mgr
?File System ?File System ?服务器选型
OS/Cluster OS/Cluster
安装调试 安装调试 ?Sizing
部署多套系统呢?性集 至
?高可用设计
Patch Patch 能成 少
?集群实现 6
/
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