第8章抽样调查理论与方法课件.pptVIP

统计学 主编：费宇，石磊 第8章 抽样调查理论与方法 8.1 抽样调查的意义 8.2 抽样调查的基本概念 8.3 抽样误差 8.4 抽样方案设计 8.5 样本容量的确定 8.1 抽样调查的意义 8.1.1 抽样调查的概念 8.1.2 抽样调查的作用 8.1.3 抽样调查的应用领域 8.1.1 抽样调查的概念 统计调查：是获取数据资料的一种重要手段，它又分为全面调查与非全面调查两类。 ●全面调查:　　普查 ●非全面调查：又称为抽样调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本进行观察，并根据观察结果来推断全体，以此达到对全体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念。例：调查北京市民对出租车行业的满意度调查 抽样调查的分类 依据样本抽取的同，抽样可以分为非概率抽样和概率抽样两类。 非概率抽样 (non-probability sampling) 与概率抽样相对的一种抽样。又称非随机抽样，是指抽样时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他条件来抽取样本的一种抽样方法。 问题： (1) 其效果好坏依赖于抽样者的主观判断能力和经验 (2) 无法计算和控制抽样误差。无法用样本的量化数据来推断总体。 便利抽样 是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位 调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查 优点：容易实施，调查的成本低 缺点：样本单位的确定带有偶然性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果无法根据样本信息对总体进行数量特征的推断，样本不适合描述性研究和因果关系研究 判断抽样 是一种凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总体中选择具有典型意义和代表性的样本点构成样本作为调查客体的一种非概率抽样方法。 一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型”单元作为样本 样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优越性 由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断 配额抽样 先将总体中的所有单元按一定的标志分为若干（组），然后在每个类（组）中按照事先规定的比例或数量（即配额）用便利抽样或判断抽样方法选取样本点 分类依据通常就是总体单元的某些属性、特征，如受调查者的年龄、性别、社会阶层等 方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包括在所抽样本之中，使得样本的结构和总体的结构类似 配额抽样 独立控制配额抽样：根据调查总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额 ● 优点：方法简单易行，调查人员选择余地较大 ● 缺点：调查人员可能图一时方便，选择样本过于偏向某一组别，从而影响样本的代表性 交叉控制配额抽样：是根据调查对象的各个特性的样本数额交叉分配 ●由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。 滚雪球抽样 是以“滚雪球”的方式抽取样本，即通过一些“种子”样本点以获取更多样本点的信息，样本量逐渐扩大 优点：便于有针对性找到被调查者，调查的成本也比较低 缺点：要求样本单元之间必须有一定的联系并且愿意保持和提供这种关系 概率抽样(probability sampling) 又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方法 特点 按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被抽中 “随机”不等于“随便” “随机”不等于“等概率” 用样本指标数值去推断总体的指标数值 抽样调查会产生抽样误差，这个误差可以计算，并且可以加以控制 概率抽样(probability sampling) 概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽样调查。 概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等，这些方法将在8.4节逐一介绍。 8.1.2 抽样调查的作用 实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其全面情况的现象 对虽然可以进行全面调查，但调查时范围大、单位数目多，又缺乏原始记录作依据的现象 对普查资料的质量进行检查和修正 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制 8.1.3 抽样调查的应用领域 社会经济现象的调查 如：人口变动、农产量、城市居民家计、农村经济、小型工业企业生产情况、小型商业企业交易情况调查 社会性的民意调查 市场调查 卫生调查 资源环境调查 8.2 抽