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基于云服务优选的最节能物流运输调度系统的设计 　　摘 要： 云计算的物流调度系统中能耗过高一直是亟待解决的问题，设计一种基于云服务优选的最节能物流运输调度系统，给出了系统的总体结构，系统主要由微控制器LPC2368、GPS模块GPS9805、通信模块SIM300C、数据采集模块等组成，详细分析了关键器件的电路图。依据N层体系架构思想建立软件系统架构，系统被划分成5个逻辑层，即云服务优选层、业务逻辑层、业务规则层、业务实体层、数据访问层。所设计系统中的调度人员通过业务需要进行物流调度，主要在云服务优选层实现，给出部分代码。实验结果表明，所设计系统不仅节能效果好，而且资源利用率高，调度所需时间短。 　　关键词： 云服务优选； 节能； 物流运输； 调度 　　中图分类号： TN911?34； TP319 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）20?0138?04 　　Abstract： Since the high energy consumption of logistics scheduling system of cloud computing is an urgent problem to be solved， the most energy?saving logistics transportation scheduling system based on cloud service optimization was designed. The overall structure of the system is given. The system is mainly composed of the microcontroller LPC2368， GPS module GPS9805， communication module SIM300C， data acquisition module， etc. The circuit diagrams of the key components are analyzed in detail. The software system architecture was established according to the thought of N?layer architecture. The system is divided into five logic layers： cloud service optimization layer， business logic layer， business rule layer， business physical layer and data access layer. The logistics scheduling of the designed system was performed by the scheduling staff according to the business needs， and realized in cloud service optimization layer mainly. The part codes are given in this paper. The experimental results show that the designed system has good energy saving effect， high resource utilization rate and short scheduling time. 　　Keywords： cloud service optimization； energy saving； logistics transportation； scheduling 　　0 引 言 　　近年来，随着经济水平的逐渐提高，物流行业发展迅速，对物流运输的节能调度成为物流运输管理系统所面临的一个关键问题[1?2]。尽管物流企业在长期发展过程中经验丰富，然而因为对物流运输的调度一直没有妥善解决，导致信息反馈不及时，造成成本的居高不下，在很大程度上影响了我国物流企业的发展[3?5]。因此，建立一个节能的物流运输调度系统具有重要意义，是提高整个物流企业竞争力的关键[6]。 　　目前，有关物流运输调度系统的研究有很多，相关研究也取得了一定的成果，其中，文献[7]将复杂交通网络下的物流运输调度问题划分成确定需求与动态需求两部分，通过对需求与动态需求的不同特性进行分析，构建模型与动态调整方案，利用模拟技术对该问题进行分析，并给出了具体的随机模拟过程，然而该方法实现过程复杂，不适用于实际应用。文献[8]提出一种基于动