MSA培训.pptVIP

* GRR%30%,则表明系统不可接受。 10%GRR%30,系统可接受亦可不接受。 GRR%10%,系统可接受。 3）判定规则 * * II LSL II USL I I III 第I类区　　坏零件永远被称为坏零件; 第II类　　可能做出潜在的错误决定; 第III类　　好零件永远被称为好零件; 计数型测量系统是通/止规（go/no go gage)是常用的量具，它只有两种可能的结果; 计数型测量系统的变差来源应该通过利用了人为因素的研究结果使之最小化; 目标 计数型测量系统研究 * 评估不同的评价人一致性。 评估不同评价人与参考决定之间的一致性。 1）交叉表法 9.计数型MSA(交叉表法） * 取样(50个)及选择评价人(3名)。 确定样本的参考值(0,1)。 要求每一位评价人对每一个零件进行n次(n=3)测量,如果可按受则记录为1,如果不接受记录为0.详见下表: 分析Kappa结果： 2）分析步骤 * 交叉表研究数据表 设定用1表示可接受的决定，0为不可接受的决定。表中的参考值一开始还有确定。显示“代码”列，分别“+”、“x”、” －“代表III区，II区，I区。 * B 总计 0 1 A 0.0 计算 　　　期望的计算 15.7 6 34.3 50 50.0 1.0 计算 期望的计算 3 31.3 97 68.7 100 100.0 总计 计算 期望的计算 47 47.0 103 103.0 150 150.0 A与B 交叉表 * C 总计 0 1 B 0.0 计算 期望的计算 42 16.0 5 31.0 47 47.0 1.0 计算 期望的计算 9 35.0 94 68.0 103 103.0 总计 计算 期望的计算 51 51.0 99 99.0 150 150.0 B与C 交叉表 A与C 交叉表 C 总计 0 1 A 0.0 计算 期望的计算 43 17.0 7 33 50 50.0 1.0 计算 期望的计算 8 34.0 92 66.0 100 100.0 总计 计算 期望的计算 51 51.0 99 99.0 150 150.0 * 使用kappa来衡量两个评价人对同一物体进行评价，其评定结论的一致性： 通用的法则是kappa大于0.75表示好的一致性； 小于0.4表示一致性差，计算结果如下； kappa A B C A 0.86 0.78 B 0.86 0.79 C 0.78 0.79 P0=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 kappa=(P0 - Pe )/(1- Pe) 3）判定规则 * 参考 总计 0 1 B 0.0 计算 期望的计算 45 15.0 2 32.0 47 47.0 1.0 计算 期望的计算 3 33.0 100 70.0 103 103.0 总计 计算 期望的计算 48 48.0 102 102.0 150 150.0 B＊参考 交叉表 参考 总计 0 1 C 0.0 计算 期望的计算 42 16.3 9 34.7 51 51.0 1.0 计算 期望的计算 6 31.7 93 67.3 99 99.0 总计 计算 期望的计算 48 48.0 102 102.0 150 150.0 C＊参考 交叉表 * 这些值可以被解释为每个评价人与参考值有好的一致。然后，过程 小组计算了测量系统的有效性: 有效性=正确判断的数量／判断的机会总数 A B C kappa 0.88 0.92 0.77 结果分析: * 判定规则： 评价人的重复性正确百分比90%; 评价人和参考值相比较的正确百分比90%; 所有评价人一致的百分比90%; 所有评价人和标准一致的百分比90%; * 实验目的 为了更深层次地对装有水的杯子的水深度进行研究，决定对水 深度进行MSA,从而提高测量信赖性。 ? 准备事项 * 直尺 * 杯子10个 (杯子水深差异越大越好 ) 四、MSA练习 * 精密都评价 (Gage RR) ? 对被选人员（3名）进行精密性评价 ? 插入Data Sample 测量对象数　　　 重复测量数 测量者数 总测量数 * MSA 结果分析？