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ch2调查与整理

5.典型调查 从调查对象的全部单位中有意识选择典型单位进行调查。(什么叫典型单位) 典型调查的目的和作用: ——描述和揭示事物的本质特征和规律 ——了解生动具体情况 ——调查结果一般不宜推断总体 (比如有些工业企业扭亏为盈,可以作为典型,有的同学学习非常好,作为典型) 一种形式是解剖麻雀似的(了解鸟类的身体构造) 一种是划类选点(划分几种类型,再选典型,例如对土地产量的调查,划分山区、丘陵、平原。)不能计算和控制误差 不太适合统计调查,因为统计调查主要着眼于数据 三种非全面调查的数据 统计数据整理的内容 数据处理:分类、汇总、表现(制图表) 数据管理:输入、储存、更新、输出 统计数据整理步骤 ——制定统计整理方案 ——审核原始数据 ——数据处理和表现 ——数据储存 统计整理 饼图 * (2)次数分布图 次数分布图 显示次数分布特征的统计图形 常用的次数分布图有三种: 直方图 折线图 曲线图 * 直方图——用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形 直方图的绘制 用横轴表示数据分组 纵轴表示频数或频率 直方图下的总面积等于1 直方图 * 20 10 企业(家) 0 60 70 80 90 100 开工率(%) 直方图的绘制 我一眼就看出来了,大多数企业的开工率在70%~80%之间! * 折线图 折线图——也称次数多边形图(Frequency polygon) 折线图的绘制方法 在直方图的基础上,把各条形顶部的中点用线段连接起来 以各组组中值为横坐标,以各组次数为纵坐标,描出各点,依次将各点连接起来 注意: 折线图的两个终点要与横轴相交 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等,二者所表示的频数分布是一致的 * 图2-2 折线图的绘制 20 10 企业(家) 0 60 70 80 90 100 开工率(%) * 55 30 累计企业数(家) 0 60 70 80 90 100 开工率(%) 折线图的绘制(累计分布) 折线图可以用来表示累计分布次数,如向上累计分布曲线: * 累计频数分布图 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 (户) (a)向下累积 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 (户) (b)向上累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 2006年城镇居民消费计划结构 3.饼图(圆形图) * 其他广告 1.0% 房地产广告 8.0% 商品广告 56.0% 金融广告 4.5% 服务广告 25.5% 招生招聘广告 5.8% 图2-8 某城市居民关注不同类型广告的人数构成 * 定序(类)数据的图示—环形图 环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似,但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为一个环 环形图可用于进行比较研究 环形图可用于展示定类和定序的数据 * 8% 36% 31% 15% 7% 33% 26% 21% 13% 10% 青岛港 天津 曹妃甸 连云港 图2-10 2005、2006年北方五港铁矿石到港量情况 京唐港 2006年全国城乡居民家庭人均消费支出构成雷达图 * §2.3统计数据的显示 §2.3.1统计表 1.统计表的概念 表现经过整理的统计数据的表格 统计数据最规范的表现形式 2.统计表的构成 标题——总标题、横栏标题、纵列标题 横行、纵列 数字 * 表2-12 2011年我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数 家庭人均可支配收入 恩格尔系数 (%) 绝对额 (元) 指数 (1978=100) 农村居民 6977.3 1046.3 36.3 城镇居民 21809.8 1063.2 40.4 总标题 纵列标题 数据 横行标题 资料来源:《国家统计数据》/workspace/index;jsessionid=A1EF35F4E8A8E6955673334D00CCEF9E?m=hgnd 表外附加(表脚) * 年份 农村居民 城镇居民 人均可支配收入(元) 指数 (1978=100) 恩格尔系数(%) 人均可支配收入(元) 指数 (1978=100) 恩格尔系数(%) 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

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