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数据库纯基础理论

目录 1 概念模型 1 1.1信息世界中的基本概念 1 1.2概念模型的表示方法 2 2 数据模型 3 2.1 数据结构 3 2.2 数据操作 3 2.3 数据的约束条件 3 3 关系模型 4 3.1 关系数据模型的数据结构 4 3.2 关系数据模型的操纵与完整性约束 4 3.3 关系数据模型的存储结构 4 4 数据库系统结构 5 4.1 数据库系统模式的概念 5 4.2 三级模式 5 4.3 二级映像 6 4.4 SQL对关系数据库模式的支持 7 5 关系数据库 8 5.1 关系模型 8 5.2 关系数据结构 8 5.3 关系的完整性 9 5.4 SQL 9 6数据库逻辑设计工具 11 6.1 规范化 11 6.2 模式分解 12 6.3 事例 12 7 数据库设计 13 7.1 数据库设计阶段 13 7.2 Powerdesigner数据库建模 13 8 MySql 17 8.1 安装mysql 17 8.2 启动MYSQL 18 8.3 mysql命令执行脚本文件 18 8.4 一些简单命令 18 1 概念模型 1.1信息世界中的基本概念 1、实体(Entity) 客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。 2、属性(Attribute) 实体所具有的某一特性称为属性。 3、码(Key) 唯一标识实体的属性称为码。 4、域(Domain) 属性的取值范围称为该属性的域。例如:性别(男、女)。 5、联系(Relationship) 指实体与实体之间的联系。 两个实体型之间的联系分为三类: (1)1:1 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有一个(也可以没有)实体与之联系,反之亦然,则称实体集A与实体集B具有一对一联系。 (2)1:n 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有n个实体(n≥0)与之联系,反之,如果对于实体集B中的每一个实体,实体集A中至多有一个实体与之联系,则称实体集A与实体集B具有一对多联系。 (3)m:n关系 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有n个实体(n≥0)与之联系,反之,如果对于实体集B中的每一个实体,实体集A中也有m实体与之联系,则称实体集A与实体集B具有一对多联系。 6、事例 1.2概念模型的表示方法 实习联系方法,用E-R图来描述现实世界的概念模型。 E-R图要点: (1)实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名; (2)属性:用椭圆形表示; (3)联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并标识(1:1;1:n;m:n)。 2 数据模型 数据模型有数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 2.1 数据结构 是所研究的对象类型的集合。包括两类,一类是与数据类型、内容、性质有关的对象(如域、属性、关系等);一类是与数据库之间联系有关的对象。人们通常按照其数据结构的类型来命名数据模型,如层次模型、网状模型、关系模型等。 2.2 数据操作 对数据库中各对象的值允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。数据库主要有检索和更新(插入、删除、修改)两大类。 2.3 数据的约束条件 它是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则。 在关系模型中,任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件。 3 关系模型 3.1 关系数据模型的数据结构 它是严格建立在数学概念的基础上的。关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。 (1)关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表。 (2)元组(Tuple):表中的一行即为一个元组。 (3)属性(Attribute):表中一列即为一个属性。 (4)主键(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 (5)域(Domain):属性的取值范围。 (6)分量:元组中的一个属性值。关系中的每一个分量必须是不可分的数据项。不允许表中有表。 (7)关系模式:对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2,---,属性n) 3.2 关系数据模型的操纵与完整性约束 包括三大类,实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性。 关系模型中的数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即若干元组的集合。 3.3 关系数据模型的存储结构 实体与实体间的联系都用表来表示,在数据库的物理组织中,表以文件形式存储。 4 数据库系统结构 4.1 数据库系统模式的概念 模式(Schema):是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅涉及到型的描述,不涉及到具体的值。模式的一个具体值称为模式的一个实例(Instance)。模式反映的是数据的结构及其联系,而实例反映的是数据库

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