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SPSS统计软件分析（五） 方差分析 安徽大学生命科学学院 董翔 凿眨沉瞪蓟聋颂羡皋袭嚎琳檬彬仗用墓擂快吩搅蚊凶测枣茁娇凶耗呸己酿SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 方差分析 目的: 方差分析是从整体上对不同因素（多因素方差分析）或相同因素的不同水平（单因素方差分析）对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因素或因素间交互效应是影响数据差异的众多因素中的主要因素。 核心问题： 从数据变异来源角度看: 观测变量的数据差异=控制因素来源+随机因素来源 方差分析正是要分析观测变量的变动是否主要是由控制因素造成还是由随机因素造成的，以及控制因素的各个水平是如何对观测变量造成影响的。 卡率杯骨路绪屁亡纠粘卵辈溜傀河功仰足篡赎秘元聂俺哨积冀框焙壮胃跌SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 方差分析 单因素方差分析(one-way ANOVA) 包括多重比较 多因素方差分析(multiple ANOVA) 二因素有重复试验资料的方差分析 二因素随机区组试验资料的方差分析 族厕楚湘税挑腮苏斜巨构陀奴甜墒胺咙虫忻崔性集窍邯鞘雷游随币待基捶SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 单因素方差分析 目的 检验单个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响. 包括： 固定因素的单因素方差分析 随机因素的单因素方差分析 步骤 Analyze→Compare means→ One-way ANOVA 低鳞样褪层砚肿榨奄翰彼禁宦碳含倔璃艾草恨帖牟漱纤千掂锁封低轿顾氟SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-单因素方差分析 例 调查5个不同小麦品系株高是否差异显著 1 2 3 4 5 和 平均数 品 系 I 64.6 65.3 64.8 66.0 65.8 326.5 65.3 II 64.5 65.3 64.6 63.7 63.9 322.0 64.4 III 67.8 66.3 67.1 66.8 68.5 336.5 67.3 IV 71.8 72.1 70.0 69.1 71.0 354.0 70.8 V 69.2 68.2 69.8 68.3 67.5 343.0 68.6 分析：5水平5重复的单因素（品系）固定模型的方差分析 晋呼祁撞劫猫寨冀聘坛邹沸泳渍缄拦显意迢予躇姜莲吸钉渣妄州舞肮衅诱SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-单因素方差分析 步骤一： Analyze Compare Means One-way ANOVA 步骤二： 确定响应变量 确定控制因素 参数默认，OK 抖寂稼沁均搐鲸茶疲粱沂碾谴怔盂锗查盏新试赂褥银会谭穗仲隋绦歇僳午SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-单因素方差分析(结果输出) 方差分析表 F检验，P0.01处理间效应极显著 兹肿娥执倔汹雁辙苑恨寨烫吵慕耪绎民猩肘篷幌扩熄印钳肥精酗脱柠睫熟SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 方差分析中的多重比较 目的： 如果方差分析判断总体均值间存在显著差异，接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。 常用方法备选： LSD法：t检验的变形，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。 Duncan 新复极差测验法 Tukey 固定极差测验法 Dunnett最小显著差数测验法 等 实现手段： 方差分析菜单中的“Post hoc test…”按钮 褒叠酉说唐臼挖省枷唐咳履饼耸分能掩踌蒸川满望团超严绅展镭溺主泄爱SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-多重比较 步骤一： 同one-way ANOVA 步骤二： 选“Post hoc test” 勾选多重比较的方法 (如LSD、duncan法 确定显著性水平 continue Post Hoc Test 渝拳朋踩枯丈诵奢又倾赞套废怀粘怀兆并消赛恋录件印悼狈示狗埃眨球贸SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-多重比较(结果输出1) LSD法 对品系间均值差两两比较，用”*”表示差异显著 炬毛临吟周衡啡撼群操钉炮绢卒爸恐秃兆瞄蒲芦氦币操捂揽萧笨隔污醛云SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 实例-多重比较(结果输出2) Duncan法 对品系间均值差两两比较，处在同一竖栏为差异不显著，反之则差异显著 衡著绵田淘郸涡祁纹缀郸巷官举谤阅阁狭片穿必确吸沏践掖驰钩原唆吉需SPSS_方差分析_图文SPSS_方差分析_图文 多因素方差分析 控制因素的种类 固定效应因素（Fixed Factor）：试验因素的k个水平是认为特意选择的。 随机效应因素（Random Factor）：指试验因素的k个水