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第二章 關聯式資料庫 學習目標 2-1 關聯式資料庫的種類 2-2 資料的完整性(Data Integrity) 2-3 關聯式資料模型的運算 2-4 視界(View) 2-5 常用的視界表格(View Table) 2-1 關聯式資料庫的種類 關聯式資料庫的關聯種類可以分為下列三種： ?一對一的關聯(1:1) ?一對多的關聯(1:M) ?多對多的關聯(M:N) 2-1.1 一對一關聯(1:1) 當兩個資料表之間做一對一的關聯時，表示「學生資料表」的每一筆 記錄，都必須一對一的關聯到「成績資料表」的記錄，而且「成績資 料表」的每一筆記錄，也必須一對一的關聯到「學生資料表」的記 錄。 2-1.2 一對多關聯(1:M) 當兩個資料表之間做一對多的關聯時(圖2-6)，表示「學生資料表」中 的每一筆記錄，可以對應到「線上評量成績表」中的多筆記錄，而且 「線上評量成績表」的每一筆記錄，只能對應到「學生資料表」中的一 筆記錄，這就是所謂的一對多關聯，這種方式是最常被使用。 一對多關聯實例圖 一對多關聯資料庫關聯圖 2-1.3 多對多關聯(M:N) 當兩個資料表之間是多對多的關聯時，表示第一個資料表中的一筆記錄 要能夠對應到第二個資料表中的多筆記錄，並且第二個資料表中的一筆 記錄要能夠對應到第一個資料表中的多筆記錄，像這種關係即所謂的多 對關聯。 在實務上多對多關聯如果只有兩資料表來建置，難太較高，並且容易出 問題，因此，目前一般的作法是採取三個資料表來建置多對多關聯，也 就是說，在原來的兩個資料表之間再加上一個中介處理的資料表，使他 們可以順利處理多對多的關聯。 多對多關聯實例圖 多對多關聯資料庫關聯圖 2-2 資料的完整性(Data Integrity) 完整性法則(Integrity Rule)之功能在確保資料的「完整性」和 「一致性」，可以避免因新增、修改、刪除資料所引起之異常現 象。一般可分為下列三種完整性： 1.實體資料完整性(Entity Data Integrity)作用在單一資料表 　針對主鍵。 2.值域資料完整性(Domain Data Integrity)作用在單一資料表。 3.參照完整性(Referential Integrity)則作用在相關聯的兩張資 料表上＜針對外來鍵＞。 2-2.1　實體資料完整性 ? 指表格的Primary Key保證實體的完整性(指對主鍵)。 ? 必備條件：主索引(主鍵)必須能識別出唯一的資料列，因此主鍵之鍵值不可為虛值(或稱空值NULL)，如此才能代表資料的記錄。若主鍵是由多個欄位連結而成的組合鍵，則組合鍵的每一個欄位值都不可為虛值。 ? 目的：保證每一個實體是可以獨一無二的辨別區分出來。 ? 適用：基本關連(Base Relation)。 2-2.2　值域資料完整性 所謂值域完整性，乃限制某欄位之值必須在某一限制範圍，或限制某 欄位條件之約束。 例如：我們可以設定學生之性別，如果是「男生」 則以1代表，「女生」則以0代表，但不可以是虛值或其他值。 2-2.3　參照完整性 指利用Foreign Key(外來鍵)強制做資料參考的完整性。參照完整性乃藉由「主鍵」與「外來鍵」的關係來規範兩資料表間資料的完整性。 ? 必備條件：所有Foreign Key的輸入值，除了NULL之外，其餘的輸入值必須要與相關連的另一個表格的主鍵(Primary Key)相同。 ? 目的：確保主鍵與外來鍵所對應資料的一致性，以避免刪除掉有關聯到其他資料表的資料，造成資料的遺失。 2-3 關聯式資料模型的運算 關聯式資料模型的運算有兩種： １．關聯式代數運算 ２．關聯式集合運算 2-3.1　關聯式代數運算 根據E.F.Codd所提出的關聯式代數理論的基本運算共可分為四 種： １．選取(Select) ２．投影(Project) ３．結合(Join) ４．除法(Divide)。 2-3.1.1 選取(Select)－又稱為限制(Restrict) 就是利用SQL Select指令中Where子句來篩選一個資料表(Table) 中符合條件的資料列(記錄)，也就是取得Row的資料。請注意這裡 的Select是運算子並不是指SQL語法中的Select。 2-3.1.2 投影(Project) 就是利用SQL Select指令中Select子句來篩選一個資料表(Table) 中符合條件的資料資料行(欄位)，也就是取得Column的資料。 2-3.1.3 結合(Join) 它是由兩個或兩個以上的資料表透過某一欄位的共同值域所組合 而成的，以建立出一個新的資料表，這種方法稱為結合(Join)。 而結合(Join)有二種型態： (一) 內部結合(Inner Join) 　　一般的結合(Join)都