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浅析电学专业基础课程成绩相关性 　　大学是以培养创新型人才为目标，帮助学生掌握专业知识和专业技能为目的的重要学习阶段。学生的课程成绩是衡量学生的学习效果和教师的教学质量的标准。而学生课程成绩间的相关性，影响课程成绩的诸多因素一直是教师和教学管理部门关注的重点。课程之间的准确的相关性分析至关重要，方便教学管理部门制定教学计划，将课程设置完善和合理化; 满足教师授课前的知识准备和知识体系的架构;为学生提供课程学习的高效性和完整性。 　　培养大学生的专业知识技能，必须要求大学的课程设置合理化，其中包括: 合理的课程结构和课程内容。合理的课程结构需要考虑开设课程的是否合理、课程开设的先后顺序是否准确，只有各课程之间衔接有序，才能完成学生通过对课程的学习获取专业应该具备的知识和能力。本论文主要针对模拟电子技术课程与电学专业基础课的相关性分析，给出其课程开设的先后顺序。 　　刘红梅等通过对本校计算机专业本科生期末考试成绩进行相关性分析，认为学习者当前所掌握的知识和认知结构对新知识的获得有很大的影响; 佟磊等对大学本科生的基础课和专业课进行了相关性分析研究，找出基础课中相对重要的课程因素; 黄华等对林学专业学生的进校成绩与在校成绩进行相关性分析，优化林学专业课程体系，促进教学改革。对课程成绩相关性分析多数集中在公共课、专业基础课与专业课之间的研究，并没有具体到一门课程的相关性分析。 　　“模拟电子技术”是面向电学专业二年级本科生开设的一门重要的专业基础课程，是理论性和实践性很强的课程。本门课程要求学生掌握电子电路的基本概念和基本电路的分析方法，可以实现对电路进行定性分析和定量的计算，综合培养学生分析问题和解决问题的能力，而本门课程知识点分散，能将本门课程和电学专业的基础课程分析出清晰的脉络，方便坚持“以学生为主体”的教学中推行启发式教学模式，引导学生自主学习，培养其主动发现问题，并解决 　　本文从学生三个学期课程成绩之间进行相关性分析，探讨模拟电子技术课程与公共必修课和专业基础课之间的相关程度，选取学生的课程成绩进行多重线性回归分析，对本门课程的成绩进行预测建模，找出影响学生成绩的相关性因素，为学生提供学习本门课程的合理化方案，进一步完善本专业课程体系，根据公共基础课、专业基础课之间的相关性影响，优化整体课程体系，提高教师的教学质量。 　　一、数据分析 　　抽取本校信息与电气工程学院农业电气化专业13 级、三个学期的课程成绩作为分析对象，前两个学期开设课程是公共必修课和公共选修课为主，第三学期开设专业基础课，而模拟电子技术课程在第四个学期开设，因此分析前期公共课和专业基础课与本门课程的相关性至关重要，数字电子技术课程对模拟电子技术课程影响显著。应用SPSS 统计分析软件对相关专业三个学期、21 门课程为样本，样本容量为n = 29，进行单因素方差分析，结合专业知识和统计学知识预筛选七个因素与模拟电子技术课程的学习有关，其F 值和P 值如表1 所示，如P 值lt; 0. 05，说明变量对模拟电子技术课程有显著性影响，高等数学、线性代数是工科公共必修课程。而电路理论是电学专业的专业基础必修课，虽然单因素分析中的P 值gt; 0. 05，根据专业知识也作为影响因素考虑在内。这七个因素( 包括性别、高等数学、复变函数、概率论、线性代数、电路理论和数字电子技术) 　　对模拟电子技术课程成绩具有显著性影响，上述课程也是平时教学过程中学生比较难以掌握的，其课程的理论性比较强，知识相对抽象，因此学生掌握就比较困难，如果能将模拟电子技术课程与电学的专业课程相关性具体分析，对学生有计划性的完成课程的学习有现实的指导意义。 　　目前，针对少数在校大学生存在学习热情不高的情况就有了合理化的解释，因为随着学期课程的增加，前期课程学习的不连续，或者学习的效果不理想，就为后期课程的学习增加了难度。针对本班成绩分析发现，模拟电子技术课程成绩女学生的成绩要优于男学生，本门课程成绩低的学生，上述六门课程均有不同程度的挂科和成绩过低的情况出现。因此单因素方差分析的结果验证这七个因素对模拟电子技术课程成绩具有显著性影响，其课程设置为电学专业必修课是合理有效的。如果想了解具体哪些因素对本门课程学习影响的显著性更强，需要进一步对其进行相关性分析，各门课程成绩之间的相关系数，表格中给出课程成绩的Pearson 相关系数。对七门课程进行相关性分析，P 值均为0. 000， P lt; 0. 05，各门功课都具有显著的相关性，模拟电子技术与数字电子技术、电路理论、高等数学和复变函数具有强相关性，与概率论和线性代数具有中等相关性。而电路理论与高等数学之间相关系数值为1. 000，具有强相关性。从相关系数看，模拟电子