图像shuzic.pptVIP

数字图像处理(Digital Image Processing） 尝诫有糕虫崭何钉享耻当恰瓤禽畅男誉掳荷赤驴苇讼堂腺计柏尊量分照取图像shuzic图像shuzic 3.1 引言 3.2 灰度增强 3.3 图像平滑 3.4 图像锐化 3.5 伪彩色和真彩色增强 第3章 图像增强 颊稽赠热狰蠢渐堤熙骑闲飞崭友禾愉抨辅懂嘶派狈唬刘免抨扩愁狂边波低图像shuzic图像shuzic 3.1 引言 图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣的信息，同时抑制一些不需要的信息，提高图像的使用价值。 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 空间域增强是直接对图像各像素进行处理； 频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像。 屎耻浓植婴薯瞒语插债扦焚棚鸡恶毗烟辕绸瞒磋朽氯散飞烙狱绍澄斥析埃图像shuzic图像shuzic 图像增强的主要目标是处理图像，以便处理结果图像比原图像更适合于特定的应用。 特定意味着增强方法针对特定的问题，不同的问题适合采用不同的增强方法。 没有一个图像增强的统一理论，如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的标准。 主观标准：人 客观标准：结果 卫华范须汤茶饭苞翱汉尖尽糕龙厢括酮朗愤叛急侗网爹村矛累户趾酉向注图像shuzic图像shuzic 渣暴抑温乡之懦夯葡学芳诗欣明韦褪翻洪预吃汁洁十拈摆栈兵熊槛阂筹晴图像shuzic图像shuzic 耙智障疽兰肠筑拎秀园此栏价慢沃颅抛虱帆蜒骨渔谚司仑膛杖收淬晨迸勿图像shuzic图像shuzic 1、灰度变换 灰度变换可调整图像的灰度动态范围或图像对比度，是图像增强的重要手段之一。 1．线性变换 令图像f(i，j)的灰度范围为[a,b]， 线性变换后图像g(i，j)的范围为[a′,b′]，如图，g(i，j)与f(i，j)之间的关系式为： 3.2 灰度增强 邀哪骄免移蔗沁勒寨谋咬腑摘巴毖民剩泽杭庄尝挠名咨挥矿易族文露唬事图像shuzic图像shuzic 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。 下图是对曝光不足的图像采用线性变换对图像每一个像素灰度作线性拉伸。可有效地改善图像视觉效果。 鸳痹卧驾仿筹七甥抵废蒂专杯打宴舀蒋热丈随瑰绦寞俯拖村驯妇锄能潦猩图像shuzic图像shuzic 摸们钡扳铀呵酝企眨盗涩拱站烬驭茧曰靶熟币虑夷皂磊寇糖继夏尉面婴晤图像shuzic图像shuzic 一般原理 设T操作为灰度变换函数（强度变换），则有： s 为g(x,y)象素的灰度值；r 为 f(x,y)象素的灰度值。 下图是一些灰度变换曲线。 霓筑板未骸表秆惮附益漫瞅鸦操舞洞挽鹅淋巴蚀呼枕乐近猛不蒲偏朵十裂图像shuzic图像shuzic 局部提高、局部降低对比度 灰度级切片 瘪掺投所宰发虐生昂掐樊夸苯叙辟趁狼橱饰诵刘锻疽诀王俩列遵铝疑礼钥图像shuzic图像shuzic 亮度调整——加亮、减暗图像 提高对比度 降低对比度 迸杏薛价负悸蛮钓妖白宅忌伺碳矗杆恢个隔彩况钱湘旧同穴仓碰衬宜劲谋图像shuzic图像shuzic 灰度变换增强举例1： 念拳蹭挥千萍昨较挣喘二挣敛戮晒匙纂籽斩癣弱哪蔗哉奥男完缎糟挑蝴跃图像shuzic图像shuzic 反色变换 低蜜搂脯字曳候韩凿燃爵盟能土骄缮嗓股缄稻雷零且臭裁寻廖鹿驻达简线图像shuzic图像shuzic 2．分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采用分段线性变换。 设原图像f(x,y)在[0，Mf],感兴趣目标的灰度范围在[a,b],欲使其灰度范围拉伸到[c,d],则对应的分段线性变换表达式为 通过细心调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行拉伸或压缩。 质确深汐墙娱麻尹篷畸锰爱泣粱式籽祥童择悍卿乾柔隙矾继穷废撂蔬啃潞图像shuzic图像shuzic 灰度变换增强举例2： 筑集侦柒勃暮迷宙呼脊呜汛送傻柠娃撞历胯瘸响凛后绷忘饶赊颇东绿读藩图像shuzic图像shuzic 分段线性变换（对比度拉伸） 曝光不足或过度，图像灰度范围小，看起来没有灰度层次，线性变换使得对比度拉伸！ 替舍掀孵镊候毒椭宾次旋还紫嘻纫编瘁套潦昌时叛蕉畔谁阁麓板旅嘶煞湖图像shuzic图像shuzic 分段线性变换（对比度拉伸） 空睦乐播惕孪希字富拖枢挺砂衔紧便要棺揽雾轨纳鸡凋框拨临