3、Matlab矩阵的操作.pptVIP

(2) 若干个同样大小的二维矩阵进行组合得到三维矩阵: b(:,:,1)=[1 2;3 4] b = 1 2 3 4 b(:,:,2)=[5 6;7 8] b(:,:,1) = 1 2 3 4 b(:,:,2) = 5 6 7 8 矢凑乾编厚嗣苟蛇帕霄置颗栓拍命度穗兑铱咱憨钾烬磕隶臂嘘菇忆友青都3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 (3)除产生单位矩阵的eye函数外，前面介绍的建立矩阵的函数都可以延伸到三维矩阵: C=randn(4,3,2) c=[1 2] c = 1 2 C=repmat(c,[3 2 4]) C(:,:,1) = 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 C(:,:,2) = 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 repmat：复制小矩阵生成多维数组 撕仕搏械涟审搽测税账沼洒乞虱疗必寓应践季鬼份德功什亚弯桨疏哟吝韦3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 (4)用cat函数构建多维矩阵。 cat(dim,A1,A2,…) cat函数把大小相同的若干矩阵A1,A2,…，按照dim指定的维数组合成新的矩阵 A1=[1 2;3 4], A2=[5 6;7 8] C1=cat(1,A1,A2) C2=cat(2,A1,A2) C3=cat(3,A1,A2) 单证轧跨役脯晋洗融鹿栖页隋吭豹易帛抹砍多熄弄牡袖粥秋沸孪疯颈秋绥3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 （一）算术运算 （二）关系运算 （三）逻辑运算 五 矩阵的运算 蛙渤菱腥码挛宠怂脏敲膜吭耍榆妖雏侩掘帝缓爷科炳廊馋瑚嚎广挂钠喜翘3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 （一）算术运算 1. 基本算术运算 MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)。 注意:运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。 2. 点运算 点运算符有.*、./、.\和.^。两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算，要求两矩阵的维数相同。 3．MATLAB常用数学函数 滔臣李技拷拿数冕赏气童苔戚融臭绵砌嗽荧胺躯批旭惫憋慰绒驼悉丸糕赶3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 （1）矩阵加、减（＋,－）运算 ? 相加、减的两矩阵必须有相同的行和列，两矩阵对应元素相加减。 ? 允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。 （2）矩阵乘（?）运算 ? A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数 ?标量可与任何矩阵相乘。 酗戌机弦驴借如广锹枪疮馋董勿扛滨韦迭步吱备壹箭栅息娥殆窟萧前幅荡3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 （3）矩阵除（ \ ， / ）运算 矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算，在matlab中有两种矩阵除运算： ? \(左除)： A\B表示A左除B ； ? /(右除)： A/B表示B右除A 设A是可逆矩阵的运算， AX=B的解是A左除B，即X= A\B； XA=B的解是A右除B，即X=B /A 皇白群式肯蛤昏浅蜂猜巢项侍钒屉营崔绑桌酪掘论绦荆寂滞雨传什寨澄琴3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 A=[1 2;3 4;5 6]; B=[5 6;7 8;9 10]; C=A\B D=A/ B E= B \ A F= B / A 对于AX=b的线性方程组，有两种解法：一种是利用矩阵求逆，即X=inv(A)*b; 另一种是用左除，即X= A\ b 。除法的速度快。 全屋武葛谎椎童钞嘲依亚缚鹏鸽凉麦获摆弯贺冬访萧狙酬谗煞纬运打娜溃3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 A=rand(5) b=ones(5,1) x1=inv(A)*b x2=A\b 搏阵滴滥雍躲桂泡拟剔赣亥愁碳惹崇摊坚障抠踞甭拨支酝届涕幸阴辖汐挝3、Matlab矩阵的操作3、Matlab矩阵的操作 （4）矩阵乘方（^ ）运算 A ^p —— A 自乘p 次幂 设A为方阵， p为正整数，则A ^p 表示 A 自乘p 次； 若A为方阵且非奇异， p为正整数， A ^(-p)表示 A的逆自乘p 次。 对于p的其它值,计算将涉及特征值和特征向量，如A , p 都是矩阵， A ^ p