数据化运营智慧企业-用户画像.pptVIP

（加图） （加图） 换Tableau图标 调整案例 1 战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作。 2 建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系。 3 维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，进行数据维度分解和列举。根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程。 4 应用流程：针对不同角色人员的需求（如企划、营销、直销员等），设计各角色人员在系统中的使用功能和应用/操作流程。 * * 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是有哪些信誉好的足球投注网站引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。 根据对客户需求的理解，本期项目需要通过用户画像平台实现： 1 完善产品运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。 2 对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。 * * 完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。结合客户的实际情况，构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。 1 用户：数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征。从数据特点上看，又可分为基本属性和衍生标签，基本属性属于SCRM中已有的客观事实数据，衍生标签属于通过问卷或模型规则生成的附加判断数据。 2 商品：数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据，商品定位即商品的风格和定位人群，需要和用户诉求进行匹配。 3 渠道：渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯，在购买渠道上进行商品采购。不同类型的用户对渠道有不同的偏好，精准的选择对应的渠道才能提高效率和收益。 * * 针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，形成字段集 * * 场景一，用户画像：用户画像模块的主要目标用户为企划部门的用户研究人员，需要帮助他们分析已购和潜在用户特征；第二类使用者为营销交互人员，用户画像需要帮助他们确定某产品目标用户的特征。 操作流程：企划人员分析已购和潜在用户特征。例如，企划人员在筛选条件中，选择“冰箱产品”，“高”入市意向，“28-35岁”年龄，“中”和“中低”家庭购买力的人群，分析潜在用户特征，发现目标人群属于“时尚新贵”分类，喜欢多门和三门的冰箱，要求智能、健康、创新。 * * 营销人员选择某类产品，查看目标用户的特征，包括人口属性，地域分布，家庭生命周期，家庭购买力，价值诉求/兴趣爱好等，人口属性数据包括性别，年龄，教育程度，职业，婚姻状况，家庭收入分布情况等。 * * 互联网应用案例：Demo 互联网应用案例：Demo 互联网应用案例：Demo 项目来源增加： 原先不敢承接需求未完全确定的项目，因担心需求变化导致没有能力交付。采用敏捷BI工具后，可在几天内快速搭建原型向客户展示，任意需求变更可在一周内调整完毕。通过这种快速原型试错的方式，有了能力承接此类项目。 收入空间加大： 由于业务效率的极大提升，有能力承接更多的项目，收入空间有了几倍的增长。 客户满意度提升： 能够快速响应客户的需求和变化，超出客户预期，大幅提升了客户满意度和客户留存率。 业务效率提升： 采用敏捷BI工具后，对比原先基于Excel和SQL编程的分析方法，线下报告交付周期从3-4周缩短至小于1周，软件交付从半年缩短至一个月。 客户收益 基于敏捷BI工具，该机构构建了新型的SaaS平台，进一步提升用户体验，为客户提供直观可交互的分析展现报告。 通过SaaS的账号销售模式带来稳定的长期可持续收入，改变了原先基于一个个独立项目的营收模式。 该机构的价值描述从媒体/咨询服务公司向提供大数据服务的互联网应用提供商转变，大幅提升资本市场价值。 旗下子机构们迅速跟进敏捷BI工具的使用和新模式的改变。 客户后续的创新模式转型 静态报表缺乏综合深入分析 数据可读性差 手工方式处理 准确度低 传统BI 产品复杂 操作复杂 耗时太长 业务发展与变化 新需求频频出现 系统更新周期长 受邀参加第一次技术交流时，基于客户做出的BI系统直接开展讨论