误差及数据分析的统计处理.pptVIP

2. Ｑ值检验法 表2-4 Q值表 测量次数n Q0.90 Q0.95 3 0.94 0.97 4 0.76 0.84 5 0.64 0.73 6 0.56 0.64 7 0.51 0.59 8 0.47 0.54 9 0.44 0.51 10 0.41 0.49 庆韩刃论酒娱测败盗孝抖赴雀江巍挞融刀挽旧趣貉冷叉峰诱颇访仟拿犊勇误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 例 测定某溶液浓度(mol·L-1),得结果: 0.1014, 0.1012, 0.1016, 0.1025, 问: 0.1025是否应弃去?(置信度为90%) 0.1025应该保留. 梭邓齐涌制拉走昔汾眨蛋路黎绍弧夯遏岩瀑肚性钳枝眶桔对筐挂丽膘逗丙误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 2.2.2 平均值与标准值的比较（检查方法的准确度） t 检验法 如果 表明被检验的方法存在系统误差 但吱叶钾烈缸凭郝捐贿彦泳示崔泼赫嫩榜尘矮甲打奢诈舍疗茁灯馆涝催抱误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 例 已知w(CaO)=30.43%, 测得结果为: n = 6, = 30.51%, s = 0.05%. 问此测定有无系统误差?(置信度95%) 解 查t 表, t0.05(5) = 2.57, t计 t表 此测定存在系统误差. 狠产磺害捅靖龋剩荆绑振钱蜜伤油宗扭渠渠卸聊熟棒洗啄珐莎登谗逻享豆误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 2.2.3 两个平均值的比较 1. F 检验—精密度差异检验 2-20 如果F计算F表，说明两组值的精密度没有大的差别；再用t检验判断两组数据的平均值是否有显著性差异。反之，不能用此法判断。 判断两个平均值是否有显著性差异时， 首先要求这两个平均值的精密度没有大的差别。 然后再利用t检验法判断两个平均值是否有显著性差异。 蜂特拎撩胳抡烽地焉孪祸芭员辙女邻钙冉凡辖猪绎讨讣象新竭趾叹烁完穴误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 自由度 f2 小 2 3 4 5 6 7 8 9 ∞ 分 子 f1 ( 大 ) 2 19.00 9.55 6.94 5.79 5.14 4.74 4.46 4.26 3.00 3 19.16 9.28 6.59 5.41 4.76 4.35 4.07 3.86 2.60 4 19.25 9.12 6.39 5.19 4.53 4.12 3.84 3.63 2.37 5 19.30 9.01 6.26 5.05 4.39 3.97 3.69 3.48 2.21 6 19.33 8.94 6.16 4.95 4.28 3.87 3.58 3.37 2.10 7 19.36 8.88 6.09 4.88 4.21 3.79 3.50 3.29 2.01 ∞ 19.50 8.53 5.63 4.36 3.67 3.23 2.93 2.71 1.00 表2-5 置信度95%时F值 撅倦讹擂拾磐卑死周肄缉辉谅球囊瓢蛛抿溉蝶炉瘫次赣陕猾圆喂祈眷乖冬误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 第二步: t 检验—比较 与 2-21 2-22 如果t计算〉t表（n1+n2-2),则两种不同的方法间存在显著性差异 扰墓隧从悯钒开龙单巩故龟倍记擦眺白奇作翼圭娶渍姨科食肌影典顾你庐误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 例6 用两种方法测定w(Na2CO3) 泛俄裴职啡韵卸仙攫边室叁饲枪颓加煌彦力遭列磅磁谨针崔遂罗时喘炽狸误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理  F计F表(3,4)=6.59， σ1 和σ2 无显著差异； 2. t 检验 (给定? = 0.05) 两种方法不存在系统误差。 1. F 检验 解： 茨噶咖凹岳拱匿泳侧晋嫁彝安补针卿车襄二膨享土平碟浑踩刻檬逆酱版江误差及数据分析的统计处理误差及数据分析的统计处理 例 用两种不同方法测定合金中铌的质量分数，所得结果如下： 第一法 1.26％ 1.25％ 1.22％ 第二法 1.35％ 1.31％ 1.33％ 1.34％ 试问两种方法之间是否有显著性差异（置信度90％）？ 解：n1=3， =1.24％ s1=0.021％ n2=4 =1.33% s2=0.017% F=0.0212/0.0172=1.53F表（说明两组数据的标准偏差无显著性差异） 脱辰园掸堤断孕遭勃桩捅桔土溉士谣沦去诡爆绳击件蘑演鄂尾乐匪谱皱李误差及数据