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对未来大数据领域的技术处理
对未来大数据领域的技术处理
本篇文章是一篇翻译文章,对未来大数据领域的技术进行一些前瞻性的介绍,个人感觉他写的文章还是很好的,推荐的技术也具有的一定的代表性,遂将本篇文章翻译出来,感兴趣的大家能够看看。大数据领域的处理,我自己本身接触的时间也不长,正式的项目还在开发之中,深受大数据处理方面的吸引,所以也就有写文章的想法的了。?原文链接:/2012/10/27/big-data-right-now-five-trendy-open-source-technologies/Big Data is on every CIO’s mind this quarter, and for good reason. Companies will have spent $4.3 billion on Big Data technologies by the end of 2012.大数据由于种种原因引起CIO的广泛关注。截止2012年底,在大数据领域公司花费的研发成本将达到4.3亿美元。But here’s where it gets interesting. Those initial investments will in turn trigger a domino effectof upgrades and new initiatives that are valued at $34 billion for 2013, per Gartner. Over a 5 year period, spend is estimated at $232 billion.这就是有趣的地方。由Gartner咨询公司提供的数据表面:这些创投公司将触发多米若效应,这些公司在2013年总市值将达到34亿美元,未来5年预估将达到232亿美元。What you’re seeing right now is only the tip of a gigantic iceberg.这只是看到的冰山一角。Big Data is presently synonymous with technologies like Hadoop, and the “NoSQL” class of databases including Mongo (document stores) and Cassandra (key-values). Today it’s possible to stream real-time analytics with ease. Spinning clusters up and down is a (relative) cinch, accomplished in 20 minutes or less. We have table stakes.大数据以Hadoop以及NO SQL为主的Mongo和Cassandra等数据库技术在展现。现在数据的实时分析将可能容易一些。现在集群的转换将越来越可靠,20分钟以内就能够完成。因为我们用表来支持?But there are new, untapped advantages and non-trivially large opportunities beyond these usual suspects.但是这些是仅仅是一些比较新的,未开发的优点和不平凡的大机会超过了这些常规的猜想。Did you know that there are over 250K viable open source technologies on the market today? Innovation is all around us. The increasing complexity of systems, in fact, looks something like this:你知道么,在现在的市场上超过25万个开源技术出现了。围绕在我们身边,这些越来越复杂的系统,就像我们看到的这样,看如下图表:?We have a lot of…choices, to say the least.在最少选择的情况下我们还是有很多选择的机会。What’s on our own radar, and what’s coming down the pipe for Fortune 2000 companies? What new projects are the most viable candidates for production-grade usage? Which deserve your undivided attention?哪些是你的目标?哪些是2000家公司接下来的财
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