02第二讲数字图像的基础概念.pptVIP

图像噪声：妨碍人或系统对图像信息进行理解或分析的各种因素； 1、噪声的特征 总功率： E{n2（x，y） } 方差： E{（n（x，y）- E[n（x，y）]）2} 均值平方：[E{n（x，y）}]2 2、噪声的模型 加法性噪声：g（x，y）=f（x，y）+n（x，y） 乘法性噪声： g（x，y）=f（x，y）+ f（x，y）n（x，y） 通常可以假定信号和噪声是相互独立的。 2.2 图像数字化 图像量化与图像质量 2.3 数字图像的颜色和图像类型 1. 灰度： 表示光的强度的数值量度； 强度大为白色，弱为黑色，中间为灰色； 光强量化到256级，0对应黑色，255对应白色。 灰度图像： 仅含有黑、灰、白等无彩色的图像 灰度图像： 2.3 数字图像的颜色和图像类型 2. 颜色： 一个物体反射或折射的光的一种特性，并且是一种感觉特性。 所有颜色都可被看作三基色（红、绿、蓝）的不同组合：R+B=M（紫）、B+G=C（青）、R+G=Y(黄）。 彩色图像： 指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。 2.3 数字图像的颜色和图像类型 2.3 数字图像的颜色和图像类型 3. 颜色数目 2.3 数字图像的颜色和图像类型 2.3 数字图像的数字描述 4. 色度、亮度、饱和度 色度：观察者获得的颜色的感觉； 亮度：表示颜色强度； 饱和度：在颜色中参杂白色光数量多少的度量。 2.3 数字图像的颜色和图像类型 5. 真彩色32位： 如果一幅图像覆盖在另一幅图像上，同时希望看到被遮盖的图像的某些信息，则上面一幅图像必须具有一定的透明度； 有些图像带有透明度，如TGA格式图像； 加在24位图像中的另外8位Alpha信息，来说明图像像素的256级透明性； 如果某个像素的颜色具有透明度，那么它需要使用32位。 2.3 数字图像的颜色和图像类型 2.4 数字图像质量的衡量 层次 灰度级：表示像素的明暗程度的整数量 例如：像素的取值范围为0~255，就称该图像为256个灰度级的图像； 层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量 例如：具有32种不同取值的图像，称该图像具有32个层次； 图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好。 数字图像的质量-层次 2.4 数字图像质量的衡量 数字图像的质量-层次 2.4 数字图像质量的衡量 2.4 数字图像质量的衡量 2. 对比度 一幅图像中灰度反差的大小。 2.4 数字图像质量的衡量 3. 清晰度 亮度、对比度、尺寸大小、细微层次、颜色饱和度等综合因素的影响结果。 清晰度与亮度 第二讲 数字图像的基础概念 内容回顾 图像； 图像技术； 图像处理； 图像处理的研究内容； 图像处理技术的应用。 内容回顾 图像：给定条件下被摄目标电磁波性质（反射、辐射、透射）的一种表现形式。 图像技术包含三个层次 图像处理－－从图像到图像的过程 图像分析－－从图像到数据的过程 图像理解－－图像解释与知识推理 内容回顾 图像处理：利用计算机把原始图像（或图像信息）处理成期望图像（或图像信息）的过程。 数字图像处理目的 改善图像质量 增强图像定位精度 提高信息传输效率 减少图像信息存贮容量 建立图像信息库 2.1 图像及其表示方法； 2.2 图像数字化方法； 2.3 数字图像的颜色及类型； 2.4 数字图像的质量衡量。 第二讲 数字图像的基础概念 2.1 图像及其表示方法 图像的本质是什么？ 1.图像是现实世界的一种客观反映 2.可以用数学函数来表示 图像 = 函数 物体的集合 图片 画 可见的图像 数学函数 连续函数 离散函数 （数字图像） 照片 不可见的 物理图像 图像 光图像 图像的基本类型 对地观测卫星图像 亮度图 2.1 图像及其表示方法 二维连续图像 ：f (x, y) 其中（x, y）表示图像平面坐标，f (x, y) 表示（x, y）处的图像属性值（色调、彩色等）。 限制： （1）光强为实数、非负、有界 （2）图像系统和成像范围有限 （3）在有限时段内成像 （4）图像函数在定义域内连续 图像表示为连续函数有利于用图像处理技术的理论研究 2.1 图像及其表示方法 针对不同类型的图像，实际中常采用如下不同的描述方式： 二值图像： 灰度