3.2 表上作业法.pptVIP

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(1) 给出初始调运方案。——初始基可行解: 即在有(m×n)个空格的产销平衡表上给出 (m+n-1)个数字格。 一般用最小元素法,Vogel法,西北角法; (2) 求各非基变量的检验数, 即在表上计算空格的检验数。 从而判断检验方案是否达到最优, 若是最优解,则停止计算; 否则转下一步。 用闭回路法、位势法求检验数; (3) 调整调运方案,得新的方案。 ——即改进当前的基本可行解 (确定入基和出基变量), 找出新的基可行解。 在表上用闭回路调整法; (4) 重复(2),(3)直到求出最优方案。 用最小元素法给出的初始解是运输问题的基可行解,其理由为: 最小元素法中的退化情况 第一次划去第1列B1,第二次最小运价为2,对应的销地B2销量和产地A3的产量未分配量皆为6,故同时划去B2列和A3行。非零的数字格小于(m+n-1)个。 出现退化时,要在同时被划去的行列中任选一个空格填0,此格作为数字格。 基本思想: 一产地的产品假如不能按最小运费就近供应, 就应考虑次小运费。 这就有一个差额, 差额越大,说明不能按最小运费调运时,运费 增加越多。 因而对差额最大处,就应当采用最小运费调运。 由以上可见: 伏格尔法同最小元素法除在确定供求关系的原则上不同外,其余步骤相同。 伏格尔法给出的初始解比用最小元素法给出的初始解更接近最优解。 最优性检验的判别方法: 表格中有调运量的地方(数字格)为基变量, 空格处为非基变 量。 基变量的检验数σij=0, 非基变量 (空格)的检验数 cij – CB B-1 Pij。 因运输问题的目标函数是要求实现最小化, 故当所有的 cij – CB B-1 Pij≥0时,为最优解。 用闭回路法求检验数时, 需给每一空格找一条闭回路。 当产销点很多时,这种计算很繁。 下面介绍较为简便的方法——位势法。 位势法的原理 共有m+n?1个基变量xij , 因此可得m+n?1个等式 ui +vj=cij 而一共有m+n个 ui 和 vj , 但可令任一个ui 或 vj =0, 从而解出其它 m+n?1个的值,这就是位势法. 若对所有非基变量有 cij ? zij ≥ 0,即 ui + vj ?cij, 表明当前ui 和 vj 是对偶问题的可行解, 当前m+n?1个基变量xij 是原问题最优解, 否则,从 cij ? zij 0 中找最小者,对应xij 就是入基变量。 当表中空格处出现负检验数时, 表明当前平衡表给出的调运方案不是最优的, 需调整调运量,改进原调运方案,使总运费减少。 改进原理同单纯形法一样。 调整方法: 1. 确定进基变量。 为使方案有较大的改进, 先确定非基变量(空格)中最小的检验数, 即min{σij | σij 0}=σLK , 则x LK 入基; 注意: 多个空格(非基变量)的检验数为负, 任一个都可作为进基变量。 一般选σij0中最小的负检验数所对应变量作为换入变量, 目的是使运费尽可能的减少。 2. 确定出基变量。 在进基变量x LK 的闭回路中,取偶点的最小 运量为调整量θ),θ对应的变量为出基变量; 3.调整调运量. 在进基变量x LK 的闭回路中, 奇点对应的变量加上调整量θ, 偶点对应的变量减去调整量θ, 其余变量不变,得到一组新的可行解 然后求此时所有非基变量的检验数重新检验 (b)闭回路调整中: 闭回路中,在需要减少运量的地方,基变量同时有多个达到最小, 调整后原先空格处填上这个最小数,而有多个 原基变量变为 0,就要把其中之一变为空格. 原则是选运费最大者变为空格,即为出基变量, 其余均保留在新的基解中,即均补添0,并看 作数字格,使数字格数=m+n-1 练习 : 1、用表上作业法求出最优解。 这是一个产销平衡的问题 3)调整调运方案,得新的方案。 以(22)格为调入格,以此格为出发点,作一闭回路。经检验,所有检验数都大于0,该调运方案是最优的方案。总运费为395元。 σ11=c11-c12+c22-c21=c22-3≥0 σ13=c13-c23+c22-c21=c22+10 ≥0 σ24=c24-c22+c21-c14=10-c22 ≥0 σ32=c32-c31+c21-c22=24-c22 ≥0 σ34=c34-c31+c21-c22+c12-c14

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