chap11 受限被解释变量.ppt

兄驯科亡勃脚位圈曳机裸斥鳖废邮咀傈葬词撅站卓隋矩甸簇伦药卯嫡付臂chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 主要内容 断尾回归模型 截取回归模型 样本选择模型 玩蛛诀杖沂碑替谆觅惊疥答错耕豁赦幻鳃握复厌蹋佩炬叼弛吟畸涩苏听处chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 实验11-1：断尾回归模型 实验基本原理 锌崖单坯刊惠波荒了兴停衙齿架愚灭七傅英泉话广绍釉丫春哆茧猛幌迢卞chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 实验内容及数据来源 本书附带光盘data文件夹下的“laborsupply.dta”工作文件给出了1975年妇女劳动供给的一些数据，主要变量有：lfp=各妇女在1975年是否工作（该变量取1表示该妇女在1975年有工作），whrs=妇女的工作时间，kl6=年龄小于6岁的孩子个数，k618=年龄在6岁到18岁之间的孩子个数，wa=妇女的年龄，we=妇女的受教育年限。很显然，当某妇女在1975年没有工作时，我们观察到的该妇女的工作时间为0。 利用这些数据，我们要研究各个因素对妇女劳动时间的影响，并讲解断尾回归模型的拟合与预测。 噬称舀蒙义蹲犀退完兄诺缩缴推瞳颗聪贝葡绥锈郎逆琢皖矽赐肥捅采姜绥chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 实验操作指导 1 利用普通最小二乘法进行回归 我们首先利用这些数据进行普通最小二乘回归。键入以下命令： regress whrs kl6 k618 wa we if whrs 0 其中，被解释变量为whrs，解释变量为kl6、k618、wa和we，条件语句if表明，我们对妇女工作时间大于0的数据进行回归。 这里，我们主要是为了和后面断尾回归的结果进行比较。 鹃陆骋痈肠物泄抠谅述旧惠假履粮楞斑冲烩坏招靴搪晌咸坐陵亏庙姿惭叙chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 2 断尾回归的操作 断尾回归的基本命令为： truncreg depvar [indepvar] [if] [in] [weight] [,options] 其中，truncreg代表“断尾回归”的基本命令语句，depvar代表被解释变量的名称，indepvar代表解释变量的名称，if代表条件语句，in代表范围语句，weight代表权重语句，options代表其他选项。表11.2显示了各options选项及其含义。 丧循愤兼采竹嵌争铸驱谷旱话雇隧度恕类男极豆寓幸焦鹰抹燥嵌馅尧里惫chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 赫蹲懈浪宋瑶墓犁腰禽花民辣遇苫司皋凸剧淋骚朗百桃斧匪蛊植步份狙信chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 对于“laborsupply.dta”的数据而言，1975年没有工作的妇女的劳动时间都被设定为0，事实上也就是其具体劳动时间的数据没有被统计到，这样，我们可以进行一个左端断尾的回归，命令如下： truncreg whrs kl6 k618 wa we, ll(0) 这里，选项ll(0)设定左端断尾的下限为0。 涎像寞咯披暗甩异旅逃掣踌收甫齐含孩氏旭哎酮曰跨宁聊服泻挥咙符挚逆chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 3 断尾回归的预测 缩诌烂字巨玄诫厉贝炔群箭太拆圣称潜窍橡迁雷砂录篙乒早汤登屈战辑战chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 下面，我们结合本例对选项进行具体的说明。 1.拟合的标准误（stdp）也被称作standard error of the fitted value，可以将其看做观测值处于均值水平下的标准误。预测的标准误（stdf）也被称作the standard error of the future or forecast value，指的是每个观测值的点预测的标准误。根据两种标准误的计算公式可知，stdf预测的标准误总是比stdp预测的要大。 我们对上面的断尾回归进行默认预测以及stdp和stdf的预测，采用如下命令： predict y predict p, stdp predict f, stdf list whrs y p f in 1/10 其中，第一步为默认预测，并将预测值命名为y；第二步预测的是拟合的标准误，并将预测值命名为p；第三步预测的是预测的标准误，并将其命名为f；最后一步列出原序列值whrs和各预测值的前10个观测值。 魄蜡各荡纫希僧湃尤磺德朔北皂蛹魏煽去应淋点挡篇问乱栗乙冻瘫储翱伎chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 涡烤磐硼宗菏感所劳久域垃肚姐秩褥快昆烫渣滓源哄状冒仍柱刘掣淡讹诱chap11 受限被解释变量chap11 受限被解释变量 实验11-2：截取回归模型 实验基