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置信水平 出自 MBA智库百科(/) 置信水平(Confidence level) 目录 [显示] 1 什么是置信水平 2 置信水平的确定 3 置信水平的置信度 4 相关条目 [编辑] 什么是置信水平 　　置信水平来表示样本统计值的精确度，它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。 [编辑] 置信水平的确定 　　但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素： 　　第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80％的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充：分时，就必须选择95％乃至99％的置信水平。 　　影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。在这些条件对受审查公司不利4如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。 、 　　但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。 [编辑] 置信水平的置信度 　　置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。 　　置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度,置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大,势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度。 置信区间 出自 MBA智库百科(/) 置信区间(Confidence interval) 目录 [显示] 1 什么是置信区间 2 置信区间的概述 3 置信区间的计算步骤 4 关于置信区间的宽窄 5 置信区间与置信水平、样本量的关系 6 相关条目 [编辑] 什么是置信区间 　　置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间（估计区间）。 [编辑] 置信区间的概述 　　1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间：一个确定的数值范围（“一个区间”）。 　　2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。 　　3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。 　　4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。 [编辑] 置信区间的计算步骤 　　第一步：求一个样本的均值 　　第二步：计算出抽样误差。 　　人们经过实践，通常认为调查: 　　100个样本的抽样误差为±10%； 　　500个样本的抽样误差为±5%； 　　1,200个样本时的抽样误差为±3%； 　　第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。 [编辑] 关于置信区间的宽窄 　　窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。 　　假设全班考试的平均分数为65分，则 　　置 信 区间 间隔 宽窄度 表 达 的 意 思 　　0-100分 100 宽 等于什么也没告诉你 　　30-80分 50 较窄 你能估出大概的平均分了（55分） 　　60-70分 10 窄 你几乎能判定全班的平均分了（65分） [编辑] 置信区间与置信水平、样本量的关系 　　1.样本量对置信区间的影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。 　　实例分析： 　　经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）： 样本量 置信区间 间隔 宽窄度 100 50%-70% 20 宽 800 56.2%－63.2% 7 较窄 1,600 57.5%-63% 5.5 较窄 3,200 58.5%-62% 3.5 更窄 　　由上表得出: 　　1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。 　　2、置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。 　　通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系 　　置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数× ） 　　从上述公式中可以看出： 　　在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。 　　2.置信水平