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基于GIS的河南省公路客流空间运输联系研究

基于GIS的河南省公路客流空间运输联系研究 摘要:选取河南省公路客运为研究对象,通过河南省长途汽车客运班线调查的O-D数据和统计数据,在ArcGIS平台上通过VBA编程,运用最大输出量等指标,自动产生河南省空间运输联系网络图,以确定河南省公路客运联系模式。研究表明,郑州市作为省会极化效应明显,辐射范围波及全省;河南省公路客流的距离衰减规律明显,短途流所占比例较大。 关键词:公路客流;空间运输联系;GIS;河南省 0 引言 20世纪90年代初,张文尝等在国内外首次提出了4个基本规[1]。对空间运输联系交流规律的区域研究,重要意义[2]。 河南省是内陆大省,公路运输在河南经济的发展中[3]来看,近20年来河南[3]来看,公路客运与铁路 从省域尺度研究上,苗长虹,王海江[4]利用河南省[5]对河南省公[6-8],对 河南省内跨县公路旅客交流关系复杂,O-D矩阵数GIS在交通运输中的应用多集[9-12]等GIS技术重视不够,而客流GIS分析技术正好弥补了这方面 因此,选取河南省公路客运为研究对象,通过定量GIS软件工具及开发包,对河南省县级以 1 地域间旅客空间运输联系评价指标 1.1输出指标 输出量指某区域i向其他区域j输出的公路旅客数式中:Oi是区域i的输出总量;Oij是区域i到区域j的输n为输出区域个数。 1.2输入指标 输入量指某区域j自区域i输入的公路旅客数量,是式中:Di是区域i的输入总量;Dij是区域i从区域j的输n为输入区域个数。由上可知Oij=Dij 1.3 交流量 指区域输入量与输出量之和,即双向交流的旅客数 1.4最大引力线 O-D矩阵中,对各个区域(i)选取其最大的输出量这样获得各个区域(i)对应的吸引力最大的区域(i’),(i)的“最大引力区域”,然后将ii和i’进行两两 2 数据的处理与准备 地域间客运联系的基础资料获得和调查有一定的(市)、地市、省长途2007年汽车站的具体情况填写。不足的数据通过网络、交通运输部门查询获得。获得的数据经过分析整理,换算成标准数据,输入数据库。 图形数据是2005年由中国地图出版社编制出版发ArcMap软件将图形数据和属性 2.1 节点数据 为了更加清晰地表达公路客流空间运输联系规律,2008将河南省各个级别的126个行政单元分为两大类:城市(38个)和县级点(88)。2007年各级各类城市中省辖市18个,县级市201。 2.2运算工具 各类属性数据的统计运算可以通过Excel,Spss等统Arc-GIS平台上通过VBA编程,调用调查整理得到的客运O-D数据,通过最大的输出量等指标,自动生成河南省空间 3空间运输联系规律 地域间旅客交流是反映地域社会经济空间结构的 3.1交流量分析 就河南省126个行政单元来说,数据量较大,且许多38个城市数据。这样不仅运算高O-D流量矩阵数据较多,2是城市前20位日交流量比较, (1)河南省各个城市间的公路客运输出量和输入量(2)前两位3867.4班17%;洛阳市的交流量是2054.8班次,9.1%。两城市的合计超过了1/4。(3)客17的城市都为地市级城市,它们的累计交流量超3/4,占到75.4%。(4)长葛市、禹州市、登(5)信阳市的城市交流班次较少。主要原因是信 为说明不同城市类型问的客运交流情况,根据表13。 特大城市间即郑州-洛阳间交流量为320班次,比2.83%。特大城市与小城市间交流量最大,为19.46%,近总量的1/5。说明特大城市对小城市的吸引16.86%。特大城市与其他城市的交流量总和比重达49.52%,近总量的一半。这足以说明郑州市、洛阳市是 河南省有小城市21座,总公路旅客交流量为总量47.71%。小城市与小城市、中等城市、大城市、特大4.24%,7.87%,16.14%和19.46%。说明规模较小的城市,相互间的引(图1)。 3.2 首、次位联系城市分析 首位联系城市是指在所有连接城市中其公路旅客对应的城市。同样次位联系城市是指与其连接城市中输出量位居第二的城市。 在分析城市客运交流关系中,首位联系城市能说明ArcGIS平台上通过VBA(图2)和首、次位城市连接(图3)。 由图2和图3可以看出:首-永城、郑州-信阳连通不甚合理,在主干铁路 根据表4中首、次位连接次数进行排序,我们看出18次,洛阳市次之,为12410班次。郑州、洛阳作为河南两座特大320班次。郑州则是洛阳的首位 首、次位连接次数位于

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