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概率论与数理统计章末总结7
第七章 数理统计基础 §7.1数理统计的基本概念 §7.1.1总体与个体 总体:数理统计中研究对象的全体 有限总体:包含有限个个体的总体 无限总体:包含无限个个体的总体 个体:组成总体的每个基本单元 §7.1.2样本 样本:从总体中独立地随机抽样所抽到的个个体 从总体中独立地随机抽样所抽到的个个体的观测值 样本容量: 简单随机样本的两条重要性质: (1)样本中每个与总体具有相同的分布 (2)随机变量之间相互独立 样本空间:随机试验的所有可能结果构成的集合, 完全样本:中每个都有具体的观测值 分组样本:没有具体的数值,只有一个范围 总体的分布函数为,概率函数为,为来自总体的样本, 则:(1)样本的联合分布函数为: (2)样本的联合概率函数为: §7.1.3统计量与常用统计量 设为来自总体的一个样本,是该样本的观测值 统计量:不包含任何未知参数的样本函数 统计量的观测值: 样本均值: 样本方差: 样本阶原点矩: 样本阶中心矩: 设是来自总体的样本,且总体均值,总体方差, 则:(1) (2) §7.2数理统计中常用的三大分布 §7.2.1卡方分布 1.若相互独立,都服从,且,则称 服从自由度为的分布,记为 分布的性质: (1)若,则有个相互独立的,使得 (2)若,则, (3)若,,且相互独立,则 柯赫伦分解定理 设相互独立,都服从,是某些线性组合的平方和,其自由度分别为,如果,且,则:,且相互独立 4.分布的上侧分位点 设,对于给定的,满足的点 §7.2.2分布 设,,且与相互独立,,则称服从自由度为的 分布,记为 分布的性质 (1)若,则有相互独立的,,使得 (2),即分布的极限分布是标准正态分布 (3)若,由于关于轴对称,则时,; 若,由于分布的密度函数比标准正态分布的密度函数图形平坦,则 时, 3.分布的上侧分位点 设,对于给定的,满足的点 §7.2.3分布 若,,且与相互独立,,则称服从第一自由度 为,第二自由度为的分布,记为 分布的性质 (1)若,则有相互独立的,,使得 (2)若,则 (3) 分布的上侧分位点 设,对于给定的,满足的点 §7.3正态总体下的抽样分布 设是来自总体的样本,样本均值,样本方差,则与相互独立 证明:是相互独立的正态随机变量的线性函数,且,, 因而 证明:由于, 因而 证明:由于,,且与相互独立 因而 §7.4两个正态总体下的抽样分布 设样本来自总体,样本均值和样本方差分别为 设样本来自总体,样本均值和样本方差分别为 且两个样本相互独立,则有: 证明:由于, ,且相互独立 因而 若, 证明:由于,,且相互独立 因而 则 证明:由于,,且相互独立 §7.5次序统计量 §7.5.1次序统计量的概念 设是取自总体的样本,称为该样本的第个次序统计量,其取值是将样本观测值由小到大排列后得到的第个观测值 最小次序统计量,最大次序统计量 注意:在一个样本中,是独立同分布的;而次序统计量既 不独立,也不同分布 §7.5.2次序统计量的分布 设总体的密度函数为,分布函数为,是取自总体的样本 第个次序统计量落入无穷小区间内的概率为,则有 因而第个次序统计量的密度函数为 §7.5.3多个次序统计量的联合分布 设总体的密度函数为,分布函数为,是取自总体的样本,则次序统计量的联合密度函数为
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