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高分辨率遥感影像的分类方法研究唐菲宁夏回族自治区地质调查院银川摘要利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时不但会导致分类精度降低而且会造成空间数据大量冗余和资源浪费根据高分辨率遥感影像的特点本文开展面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究并将分类结果与传统面向像元分类方法的分类结果进行对比评价关键词高分辨遥感影像面向对象分类影像分割模糊分类引言与传统的中低空间分辨率的遥感影像相比高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息地物的纹理信息和几何结构更加明显但通常包含较少的波段光谱特征不如空间特征
高分辨率遥感影像的分类方法研究 唐 菲 （宁夏回族自治区地质调查院，银川 750021） 摘要：利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时，不但会导致分类精度降低，而且会造成空间数据大量冗余和资源浪费。根据高分辨率遥感影像的特点，本文开展面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究，并将分类结果与传统面向像元分类方法的分类结果进行对比评价。 关键词: 高分辨遥感影像；面向对象分类；影像分割；模糊分类 1.引言 与传统的中、低空间分辨率的遥感影像相比,高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息，地物的纹理信息和几何结构更加明显，但通常包含较少的波
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