完全定量化数据.pptVIP

第三章 专题制图要素的数据类型与数据处理 地图数据 ：说明性数据（如图名、图例、文字说明） 地理数据（定位数据、属性数据、时间数据） 属性数据：是非定位数据、描述数据或语义数据，是对地图要素质量特征和数量特征的描述。 §3.1 专题制图要素的数据类型 属性数据的形式：数字、文字、图形、图像、语言等。 地理变量：是对地理现象的定性描述或定量描述。地理变量按精确程度基于量表系统分为定名量表、顺序量表、间隔量表、比率量表。在制图时需对这些地理变量进行分类、处理才能变成地理数据。属性数据用于专题制图时，可根据其对现象描述的精确程度分为定性数据和定量数据。 定名量表： 研究事物时，只使用定性关系，不使用定量关系。如地图上表达物体的分布、性质、状态等。 顺序量表： 按某种标志把制图物体或现象排序，表现为一种相对的等级。如大小、新旧、主次等。无起点，也无单位。 间隔量表： 如果给顺序量表赋予一定的量的概念，即利用某种单位对顺序增加距离信息，就成了间隔量表。 比率量表： 这是一种完整的定量化的方法，它不但要有计量单位，而且有起始点，可以描述客体的绝对量。 一． 定性数据 只描述现象的固有特征或相对等级、次序，即描述现象的定性特征而不涉及定量特征的数据。如在地图上表达物体的分布、状态、性质、大小、主次等的数据。这类数据没有量的概念。如人口按民族可分为汉、回、满、维等，农作物分为粮食作物、经济作物、油料作物等，陆地地貌按外表形态可分为山地、高原、丘陵、平原、盆地等，城市按规模分为大城市、中等城市、小城市。定性数据蕴涵着事物的分类系统，而且绝大多数的分类系统都是一个层次结构，因此，定性数据不仅表达事物的同与异，而且可反映事物在分类树中所处的相对位置。当定性数据表示事物的等级和次序时，稍具有“量”的色彩，可将事物以一定的次序排列起来，虽不可进行数值运算但可进行统计分析。定性数据对应于量表系统的定名量表和顺序量表。 二．定量数据 定量数据包括两种类型，完全定量化数据和分级数据。定量数据对应于量表系统的间隔量表和比率量表。 完全定量化数据：可完整地定量化描述物体，它不但有计量单位，而且有起始点，可描述物体的绝对量。完全定量数据除了具有分级数据描述事物差异的能力外，还可以明确描述事物间的比率关系。完全定量数据的零点不能随意设定，它具有重要的物理意义，亦即“无”，完全定量化数据描述物体有“有”与“无”的概念,并具有可加性。如A县的国内生产总值为18亿元，B县的国内生产总值为12亿元，则A、B两县的国内生产总值为30亿元。 分级数据： 不仅可以描述事物的等级和次序而且可以定量地描述事物间差异的大小。有人称这种差异为“距离”。分级数据反映事物的相对关系，而不是绝对关系。当两事物的距离为零时，两事物是相同的，否则是相异的。距离越大其差异也越大。分级数据以数值来描述事物，但当数值为零时，并不意味着“没有”。 温度就是一个典型的例子，某地气温为20 o，另一地气温为40o ，两地温差为20o，但这并不意味两地气温相差一倍。分级数据其数值的零点设置具有随意性，人们关心的是事物间的间隔，而不是绝对数值。使用分级数据必须统一数值的单位，如城市人口状况按人口密度分级，100，100—500，500—1000，≥1000，单位统一为人/平方公里。农业生产水平按总产值（万元）分为 1000，1000—5000，5000—10000， ≥10000等。 以上两种类型的数据对事物量的描述逐渐增强。在专题制图时，可以把完全定量数据处理成分级数据或定性数据，而定性数据不能转化为定量数据。分级数据也不能转化为完全定量化数据。定性数据表达事物的质量差异和等级感，分级数据和完全定量化数据表达事物的数量差异，完全定量化数据比分级数据更加精确地描述事物的数量特征。 完全定量数据 分级数据 定性数据 §3.2 数据源及数据获取 编制专题地图的数据收集和整理是一项十分重要的基础工作，准确实时的数据是编制专题地图的前提条件。从专题制图的角度考虑，其数据源主要有以下几类： 一． 地图数据 地图数据是编制专题地图主要的数据来源，包括各种比例尺的普通地图和专题地图 。普通地图用于编制专题地图的地理基础底图和某些专题要素 。各种比例尺的专题地图，提供地质、地貌、土壤、植被和土地利用等图种的原始资料。此外，中小比例尺的专题地图也可作为编制其它专题地图的补充资料 。 地图数据形式：纸质地图、电子地图、数字地图或GIS中地理数据库数据。