多元线性回归实验报告.docVIP

山东轻工业学院实验报告 成绩 课程名称 计量经济学基础 指导教师 实验日期 2013-5-04 院（系） 商学院 专业班级 实验地点 二机房 学生姓名 学号 同组人 无 实验项目名称 多元线性回归模型的做法与预测 一、 实验目的和要求 1、掌握Eviews中的常用函数及应用 （1）一般函数 （2）关于回归结果的函数 2、掌握用Eviews估计与检验多元线性回归模型 （1）创建工作文件后用New Object建立序列，在Edit状态下，在相应位置输入或复制序列数据。Eviews中的多元回归分析的操作方式 二、 实验原理 1、运用Eviews软件和多元线性回归模型分析 2、最小二乘法的应用 三、 主要仪器设备、试剂或材料 计算机、Eviews软件、课本 四、 实验方法与步骤 （1）创建工作文件: 语法：输入CREATE Ex3-1 A 1988 1998 按回车键； （2）输入数据： 语法：输入DATA Y X1 X2 按回车键； （3）回归： 语法：输入LS Y C X1 X2 按回车键； （4）预测： 语法：输入FORECAST 按回车键。 五、 实验数据记录、处理及结果分析 1、创建工作文件后，输入的数据如下： obs Y X1 X2 1988 137.16 1181.4 115.96 1989 124.56 1375.7 133.35 1990 107.91 1501.2 128.21 1991 102.96 1700.6 124.85 1992 125.24 2026.6 122.49 1993 162.45 2577.4 129.86 1994 217.43 3496.2 139.52 1995 253.42 4283 140.44 1996 251.07 4838.9 139.12 1997 285.85 5160.3 133.35 1998 327.26 5425.1 126.39 2、对已知数据进行回归分析，由Eviews输出的结果为 ： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/04/13 Time: 11:42 Sample: 1988 1998 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 158.5398 121.8071 1.301564 0.2293 X1 0.049404 0.004684 10.54786 0.0000 X2 -0.911684 0.989546 -0.921316 0.3838 R-squared 0.947989 ????Mean dependent var 190.4827 Adjusted R-squared 0.934986 ????S.D. dependent var 79.29127 S.E. of regression 20.21757 ????Akaike info criterion 9.077982 Sum squared resid 3270.001 ????Schwarz criterion 9.186499 Log likelihood -46.92890 ????F-statistic 72.90647 Durbin-Watson stat 1.035840 ????Prob(F-statistic) 0.000007 由得出的结果可知，样本回归方程为： ＝(1.301564) (10.54786) (－0.921316) 3、经济意义检验： Β1=0.0494,表示城镇居民全年人均耐用消费品支出随着可支配收入的增长而增长，并且介于