概率统计实验指导书(必威体育精装版).docVIP

概 率 统 计 实验指导书 理学院实验中心 概率统计教研室编写 实验一 各种分布的密度函数与分布函数【】【】【】熟悉数学软件Matlab中Statistics工具箱里的各种密度函数和分布函数的作图命令并观看各种图形。2.会用分布函数cdf）求各种分布中的不同事件的概率会用逆概率函数inv）求各种分布的分位点。【】统计工具箱简介统计工具箱是一套建立于Matlab数值计算环境的统调分析工具能够支持范围广泛的统计计算任务，提供工程和科学统计的基本能力。其中包括200个函数，主要文持以下各方面的内容1.概率分布——提供了20种概率分布类型，其中包括连续分布和离散分布，而且种分布类型均给出5个有用的函数，即概率密度函数、分布数、逆分布函数、随机数产生器和均值与方差函数。 2参数估计——依据特定分布的原始数据，可以计算分布参数的估计值及置信区间。 对于离散分布和连续分布，其相应的概率密度函数有各自不同的含义。 离散型随机变量：它是只有有穷个或可个可能值的随机变量，其概率密度函数是观察到某特定值的概率。连续型随机变量：如果存在一非负函数，使对于任意实数在区间上的取值的概率为：则函数称作的概率密度函数，它满足：【】在统计工具箱中，对每种分布的函数进行调用的格式是统一的具体调用格式参见表 求密度函数值 求期望、方差 二项分布 01 P＝binocdf(a,n,p) y=binopdf(a,n,p) [M,V]=binostat(n,p) 泊松分布 0 P＝poisscdf(a,) y=poisspdf(a,) [M,V]=poisstat() 几何分布 P P=geocdf(a,p) Y=geopdf(a,p) [M,V]=geostat(p) 均匀分布 b,c P=unifcdf(a,b,c) Y=unifpdf(a,b,c) [M,V]=unifstat(a,b) 正态分布 ,0 P＝normcdf(a,) y=normpdf(a,) [M,V]= normstat() 指数分布 0 P＝expcdf(a,) y=exppdf(a,) [M,V]=expstat() 分布 P＝chi2cdf(a,n) y=chi2pdf(a,n) [M,V]=chi2stat(n) t分布 P＝tcdf(a,n) y=tpdf(a,n) [M,V]=tstat(n) F分布 P＝fcdf(a,) y=fpdf(a,) [M,V]=fstat() 分布 逆概率分布函数 随机数发生器（产生随机数） 二项分布 binoinv binornd 泊松分布 poissinv poissrnd 几何分布 hygeinv hygernd 均匀分布 unifinv unifrnd 正态分布 norminv normrnd 指数分布 expinv exprnd 分布 chi2inv chi2rnd T分布 tinv trnd F分布 finv frnd 一、下面说明pdf函数调用方法。 功能：分布的概率密度函数。 格式：＝pdf(X，Al，A2，A3) 说明：＝pdf(X，Al，A2，A3)提供了求取统计工具中分布的概率密度值功能。其中，‘na’为特定布的名称，如‘orm’、’等。X为分布函数的自变量的取值矩阵，而A1、A2、A3分别为相应的分布参数值。注意：由于各种分布所含参数不同，A1、A2、A3的含义各不相同，也并不一定都是必须的；对于任一分布，A1、A2、A3的值具体如何给出，可参见相应分布的特定概率密度函数。存放结果为概率密度值。例函数pdf( ) 输入：X=[-3:0.5:3]; f=normpdf(X,0,1) 输出为: f = Columns 1 through 8 0.0044 0.0175 0.0540 0.1295 0.2420 0.3521 0.3989 0.3521 Columns 9 through 13 0.2420 0.1295 0.0540 0.0175 0.0044 上例中，计算结果变量f包含了由参数0和1(＝0，＝1)所确定的正态分布函数在取值上的概率密度。除了表中列出的特定分布的pdf函数外，统计工具箱还给出了通用的pdf调用函数，函数名即为pdf。功能：可选分布的通用概率密度函数。 格式：Y＝pdf(‘name’，X，Al，A2，A3) 说明：Y＝pdf(‘name’，X，Al，A2，A3)提供了求取统计工具中任一分布的概率密度值功能。其中，‘na’为特定布的名称，如‘orma’、’等。X为分布函数的自变量的取值矩阵，而A1、A2、A3分别为相应的分布参数值