经济计量学课堂小测及答案.ppt

1 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ D） A. 原假设肯定是正确的 B. 原假设肯定是错误的 C. 没有证据证明原假设是正确的 D. 没有证据证明原假设是错误的 2 在假设检验中，第一类错误是指（A ） A. 当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设 3 在假设检验中，第二类错误是指（ B） A. 当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时未拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设 4 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验: C 5 如果原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为(C )。 A、临界值 B、统计量 C、P值 D、事先给定的显著性水平 6 P值越小（ B ）。 A、拒绝原假设的可能性越小 B、拒绝原假设的可能性越大 C、拒绝备择假设的可能性越大 D、不拒绝备择假设的可能性越少 7 对于给定的显著性水平a,根据P值拒绝原假设的准则是（ B ） 8 在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检测的结果是（ A ）。 A、越显著 B、越不显著 C、越真实 D、越不真实 9 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是（ D ） 10 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（ C） 1 在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ D ） A、原始数据 B、时点数据 C、时间序列数据 D、截面数据 2 回归分析中定义的(???B?? ) A、解释变量和被解释变量都是随机变量 B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C、解释变量和被解释变量都为非随机变量 D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 3 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ C ） 4 用模型描述现实经济系统的原则是( B ) A、以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量 B、以理论分析作先导，模型规模大小要适度 C、模型规模越大越好；这样更切合实际情况 D、模型规模大小要适度，结构尽可能复杂 5 回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ D ） 6 设OLS法得到的样本回归直线为 B A、一定不在回归直线上 B、一定在回归直线上 C、不一定在回归直线上 D、在回归直线上方 7 下图中“{”所指的距离是 B 随机误差项 残差 因变量观测值的离差 因变量估计值的离差 8 下面哪一个必定是错误的 C 9 线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y的函数，所以OLS估计量是（A）。 A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量 10 为了对回归模型中的参数进行假设检验，必须在古典线性回归模型基本假定之外，再增加以下哪一个假定： B 解释变量与随机误差项不相关 随机误差项服从正态分布 随机误差项的方差为常数 两个误差项之间不相关 1 用OLS估计总体回归模型，以下说法不正确的是 ： D 2 包含有截距项的二元线性回归模型中的回归平方和ESS的自由度是 （ D） A、n B、n-2 C、n-3 D、2 3 对多元线性回归方程的显著性检验，，k代表回归模型中待估参数的个数，所用的F统计量可表示为： B 4 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800，样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为( B ) A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、36.36 5 在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系为 A 6 下面哪一表述是正确的 ： D A.线性回归模型的零均值假设是指 B.对模型 进行方程总体显著性检验（即F检验），检验的零假设是 C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系 D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 7 在模型的 回归分析结果报告中，有F=263489，p=0.000，则表明（ C ） A、解释变