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ets3双变量线性回归模型_笔记
回归：建立相关关系的过程。
计量经济学模型中都有随机扰动项U存在，
U包含了除因变量之外的其他一切可能
影响观测值偏离模型（直线）的因素。
回归模型中假设都是围绕随机扰动项U展开。
计量经济模型中只有U是随机的变量，X是确定
所以这也就使得Y的分布和U的分布一致。
残差：实际观测值与回归直线的差。Y-Y
最小二乘的基本思想是使得残差平方和最小，由此可以推出残差平方和为0
最小二乘估计量是指和。
最小二乘估计量具有的性质：
线性性中，是Y 的线性函数也可理解为是U 的线性函数。
单独的==0，而中是整体（由于变量，不同于是常数）。
结论：
拟合优度：探索变量间的线性相关的强度。
最小二乘只是在给定样本下的最好拟合，只是保证了残差为0，但是未必样本挑的最恰当。
拟合优度的基本思想是“分解”，将离差分解为残差和解释的部分。
R方可以由其他一些系数导出。例子见PDF中60页。
=
显著性检验：
F检验和拟合优度都是对模型整体的检验。
T检验是对单个参数的检验。
F检验思想：
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