实验二数字信号处理.doc

实验二 离散时间系统的时域分析 实验室名称： 2304 实验时间： 2016.10. 姓 名： 学号： 专业： 指导教师： 成绩 教师签名： 年 月 日 一、实验目的 1. 通过MATLAB仿真一些简单的离散时间系统，并研究它们的时域特性。 2. 用MATLAB仿真研究离散时间系统的性质。 二、实验内容 2.1 M=2运行内容一的程序代码，生成输入x[n]=s1[n]+s2[n]的输出信号。 2.2若线性时不变系统由y[n]=0.5(x[n]+x[n-1])变成y[n]=0.5(x[n]-x[n-1])对输入x[n]=s1[n]+s2[n]的影响是什么？ 2.4 修改程序P2.1，用一个长度为101、最低频率为0、最高频率为0.5的扫频正弦信号作为输入信号（见程序P1.7），计算其输出信号。 2.7 运行程序P2.3，对由加权输入得到的y[n]与在相同权系数下输出y1[n]和y2[n]相加得到的yt[n]进行比较，这两个序列是否相等？该系统是线性系统吗？ 2.12 运行程序P2.4并比较输出序列y[n]和yd[n-10]。 2.19 运行程序P2.5，生成式（2.15）所给离散时间系统的冲击响应。 2.20 修改程序P2.5产生如下因果线性时不变系统的冲激响应的前45个样本： y[n]+0.71y[n-1]-0.46y[n-2]-0.62y[n-3]=0.9x[n]-0.45x[n-1]+0.35x[n-2]+0.002x[n-3]。 2.23 运行程序P2.6，计算输出序列y[n]和y2[n]以及差值信号d[n]。y[n]和y2[n]相等吗？ 2.28 运行程序P2.7，对序列h[n]和x[n]求卷积，生成y[n],并用FIR滤波器h[n]对输入x[n]滤波，求得y1[n]。 三、实验器材及软件 1. 微型计算机1台 2. MATLAB 7.0软件 四、实验原理 1.离散时间系统中信号运算方法和基本性质； 2.离散时间系统的MATLAB表示和基本运算； 3. MATLAB处理离散时间系统的方法。 五、实验步骤 根据实验题目要求进行分析； 2. 运用所学知识用MATLAB编程实现题目要求； 六、实验记录（数据、图表、波形、程序等） 2.1 程序代码： clf; n = 0:100; s1 = cos(2*pi*0.05*n); s2 = cos(2*pi*0.47*n); x = s1+s2; M = input(滤波器所需长度 = ); num = ones(1,M); y = filter(num,1,x)/M; clf; subplot(2,2,1); plot(n, s1); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(信号 #1); subplot(2,2,2); plot(n, s2); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(信号 #2); subplot(2,2,3); plot(n, x); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(输入信号); subplot(2,2,4); plot(n, y); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(输出信号); axis; 滤波器所需长度 = 2 可知高频信号被抑制。 2.2程序代码如下： 没有影响， clf; n = 0:100; s1 = cos(2*pi*0.05*n); s2 = cos(2*pi*0.47*n); x = s1-s2; M = input(滤波器所需长度 = ); num = ones(1,M); y = filter(num,1,x)/M; clf; subplot(2,2,1); plot(n, s1); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(信号 #1); subplot(2,2,2); plot(n, s2); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(时间序号 n); ylabel(幅度); title(信号 #2); subplot(2,2,3); plot(n, x); axis([0, 100, -2, 2]); xl