掌握用Eviews回归模型的比较筛选.docVIP

【实验编号】 3 【实验名称】 回归模型的比较筛选 【实验目的】掌握用Eviews回归模型的比较筛选。 【实验内容】 实验数据 表1 1978-2009年我国投入产出情况表 年份 GDP（可比价）（亿元） 固定资产投资（可比价）（亿元） 就业人口（万人） 年数 1978 3645.2 816.6 40152 1 1979 3922.2 824.6 41024 2 1980 4228.7 847.4 42361 3 1981 4450.4 874.3 43725 4 1982 4853.5 1121.8 45295 5 1983 5380.3 1290.7 46436 6 1984 6196.8 1575.7 48197 7 1985 7031.2 1983.3 49873 8 1986 7653.3 2324.3 51282 9 1987 8539.8 2685.2 52783 10 1988 9503.1 3002.8 54334 11 1989 9889.2 2566.8 55329 12 1990 10268.9 2484.7 64749 13 1991 11211.4 2879.6 65491 14 1992 12808 3843.9 66152 15 1993 14596.6 5400.2 66808 16 1994 16505.9 5836.5 67455 17 1995 18309.2 6029.2 68065 18 1996 20141.7 6484.1 68950 19 1997 22014.2 6952.5 69820 20 1998 23738.7 7989.4 70637 21 1999 25547.5 8505.1 71394 22 2000 27701.5 9190.9 72085 23 2001 30000.8 10181.3 73025 24 2002 32725.5 11830.2 73740 25 2003 36006.4 14730.6 74432 26 2004 39637.7 17473 75200 27 2005 43773 21134.1 75825 28 2006 48626.2 25365.3 76400 29 2007 59253.3 30611.7 76990 30 2008 68196.62 37530.6 77480 31 2009 71821.74 47373.7 77990 32 资料来源：国家统计局 二、实验过程 （一）建立包括时间变量的三元线性回归模型，见下图1： Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 15239.15 5049.309 3.018067 0.0054 A 1386.163 222.7303 6.223504 0.0000 K 1.010698 0.062946 16.05668 0.0000 L -0.407460 0.130143 -3.130863 0.0041 R-squared 0.993824 ????Mean dependent var 22130.58 Adjusted R-squared 0.993162 ????S.D. dependent var 19162.30 S.E. of regression 1584.516 ????Akaike info criterion 17.69041 Sum squared resid????Schwarz criterion 17.87363 Log likelihood -279.0466 ????F-statistic 1501.938 Durbin-Watson stat 1.266741 ????Prob(F-statistic) 0.000000 图1 我国生产函数的估计结果 因此，我国生产函数为： （模型1） ＝(3.081) (6.22) (16.057) (-3.13) 模型的计算结果表明，劳动力边际产出为-0.407，资金的边际产出为1.01，技术进步的影响使总产值平均每年递增1386.163亿元。L的回归系数的符号是不合理的。，说明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变