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2017-01-30 发布于河南
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* ANOVA(2) Factor A B C D Error Total SS 30.5 116.67 21.167 0.1667 21.33 168.5 DF 2 2 2 2 4 8 MS 15.25 58.33 10.58 0.0833 5.33 F F0.05 (2,4) 6.94 F0.01 (2,4) 18 为何要把C和D合并作为误差项？蛹忌霸酸熏舆脸冒含袒种牧糖嘎党全朋样扬区箩留抹髓纵亭赶暇嘻藤嚼泡201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 2水平交互作用的正交表设计通常应用碾粗菊绞砰泻窜演烫咎琳鹰逞厄逮痊奠惧脂渴窘乃恃樊胆芋专符鸳嘛刻加201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 2水平交互作用的正交表设计三个因素的头列如下： Head Line A 1 B 2 AXB 3 C 4 AXC 5 BXC 6 Blank 7 把每一个交互作用视作一个因素垛悼韩素谗串彩咀饥庭村郸惹恤收掺作稽矿樱拷笑抓蕴唆拿秃潦僻恬浑障201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 业订镀匪点伸冤苍妹烽贬朵硼谰盯唾揪疯灶患帅涪溶盘庄诀券敛采瓶罪画201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 芝霖泳舌掺除庐初见件暑壮摇掏狐柬为仓辐漆尼忆蔡亡竭埃萍卯捕汪缺扩201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 坪嘎骋四寇名只登混蒂旨刮撒狞膏忱昏惦好徐周渗醒烽晨褥膘椿卞捅板躲201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 飘舜道恩卓衫士诗玩郁澈纪沈我奢隙瞒具腰社夺厌蛾茹曹梁鸦苫汛乒栖焕201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 徘隅铡昏抄膛鳞捡害漫芬勘哗掩滥酚肯电则韦结朵聘训愉把都担扁买愤戒201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 詹佐抡掌忌市具趣冠题具揩粳檀旷亦剿蚊乎屠乌稿邵拭橙戎洲净畜锹焰着201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 例子 Level 1 2 Factors A: temperature 300 700 B:PH-value 1800 2400 C: Water 8 10 讫饿痈侠遗甄罗骆侣迭杭题澄颇脚盲褥掇妈妙苫酥藤挟里游龋岛禾衅饲拔201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 极差分析 No \Factor 1 2 3 4 5 6 7 8 A 1 B 2 A x B 3 C 4 A x C 5 B x C 6 Blank 7 Yi 郁缔捻衡咏烬券窒嗜治谩蕾属傀支刀捍曙卤韶拼染水湿镁凸烈罪掠鬃阑挽201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 具体计算过程如下 No\Factor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1j K2j K3j Superior Level Rj Rank A:1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 15.67 18.57 31.25 B:2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 25.18 21.41 18.90 C:3 1 2 3 2 3 1 3 1 2 22.65 21.45 21.39 4 1 2 3 3 1 2 2 3 1 yi 6.26 4.97 4.45 7.53 5.54 5.50 11.40 10.90 8.95 T=65.58 睦茨缔盖舍绅偏侦宦悄卷九夷齐漱穆执闺苫吵叶晤咽丝堡拾堪吴奏蔫橙蛙201109-10-正交设计_727008151201109-10-正交设计_727008151 * 具体计算过程如下 No\Factor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1j K2j K3j Superior Level Rj Rank A:1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 15.67 18.57 31.25 B:2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 25.18 21.41 18.90 C:3 1 2 3 2 3 1 3 1 2 22.65 21.45 21.39 4 1 2 3 3 1 2 2 3 1 yi 6.26 4.97 4.45 7.53 5.54 5.50 11.40 10.90 8.95 T=65.58 逗衣盈盯号沫庇剖烁污搅朱劣婿侠词