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管理科学前沿讲座——商业智能 商业智能 商务智能 商业智慧 BI——Business Intelligence 商业智能（Business?Intelligence） 内容提要 IT发展面临的主要问题 商业智能的发展 商业智能概念 商业智能的架构 商业智能的效益 商业智能产品平台和软件厂商 行业应用 商业智能系统建设 IT发展面临的主要问题 2 商业智能的发展 管理信息系统MIS 决策支持系统 DSS EIS工具 2 商业智能的发展 第一阶段：电子网络技术与科学管理 1981年，北京东风市场试点引进日本欧姆龙公司的OMRON528收款机 80年代末商业流通领域有各种收款机2.5万多台 1984年山东抽纱公司开始了EDI技术的应用实验 2 商业智能的发展 第二阶段：集成应用与流程再造 采用技术集成、数据集成等高新技术和设备，实现企业购销存全过程的全面自动化处理 流程再造以流程为核心进行管理 ERP实施和供应链管理 2 商业智能的发展 第三阶段：商业智能突显以人为本 信息化从管理深化到决策，商业理念日益向着以用户为中心的方向转变。 1999年底中百上马富基商业BI系统 BI在中国的发展 “2004首届中国国际商业智能大会”于7月28日-30日在北京国际会议中心召开 “2005（第二届）中国国际商业智能大会”简称（CIBIC-05）于2005年5月23日-26日在北京国际会议中心、中国国际展览中心两地召开 “2006（第三届）中国国际商业智能大会”简称（CIBIC-06）于2006年5月17日-19日在北京国际会议中心召开 3 商业智能概念 1996年Gartner Group分析师Howard Dresner提出 商业智能为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 3 商业智能概念 从技术的角度来看，商业智能是以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用。 3 商业智能概念 从应用的角度来看，所谓商业智能，就是企业理解和充分利用所处环境所必须的知识。 外部因素有：关于竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等的信息； 内部因素有：产品和服务的成本、质量、进入市场的时间、全员劳动生产率等等。 3 商业智能概念 商业智能的实质就是将信息转换为知识，以帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而改进财务绩效、引导产品潮流、提高服务水平，保持竞争优势。 4 商业智能架构 数据仓库（DW，Data Warehouse ） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM，Data Mining ） 知识管理（KM，Knowledge Management) 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing） 联机分析处理（OLAP，on-line analytical processing ） 维(dimension) OLAP的实现方法 基于关系数据库的ROLAP实现（Relational OLAP） 基于多维数据组织的MOLAP实现（Multidimensional OLAP） 基于混合数据组织的HOLAP实现（hybrid OLAP） 商业智能系统总体架构 商业智能系统应用层次体系 5 商业智能的效益 商业智能系统所产生的效益 商业智能系统所产生的效益 商务智能的价值何在? 商务智能(BI)提供及时准确的信息以便用户更好地理解商务活动并作出更深、更有效的决策。充分运用商务智能可以优化事务处理和资源利用，改进决策，利润最大化或降低成本。BI的解决方案可以为财务、竞争力监控、市场、产品比较以及商业活动范围的整合带来无限的应用。灵活的BI解决方案可以运用于任何行业并为其使用单位获得相应的增值。 6 商业智能产品平台和软件厂商 2006年6月，Dataquest报告2005年全球数据库销售额是88亿美元 数据库市场年增长率在20%左右 商业智能超过35% Gartner Group把商业智能系统的供应商分为领先者和挑战者两大阵营 商业智能著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等 BI软件厂商 截止到2006年末，ChinaBI统计国内的BI软件供应商逾300多家。 BI软件厂商 商务智能(BI)软件有哪些不同的类型?商务智能(BI)软件有以下几种类型：（1） 技术型 - 优化数据库的高频、大容量、多维查询（2） 分析工具 - 不是特定的市场和商业功能的应用，而是提供一些象数据可视化、报表和查询的基本功能（3） 开发