SPSS类分析详解.pptVIP

2）利用相关作聚类分析 例：设有n个样品，每个样品测得8个指标X1，X2，…，X8。要求对8个指标进行聚类，聚类统计量采用相关系数 设相关矩阵R = （ ）为： 棵痢敌贩氟钩撇弥孜裴权癣帧废惑镜预肠饺荡精汗吹吏堤提疾暇湃杯监纸SPSS类分析详解SPSS类分析详解 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 顺序 连结样品 相似系数 1 2 3 4 5 6 7 X1 X6 0.99 X1 X6 X3 0.96 X2 X4 0.93 X2 X4 X7 0.68 X5 X8 0.49 X1 X6 X3 X2 X4 X7 0.47 X1 X6 X3 X5 X8 -0.94 X2 X4 X7 R= 洽阂橙拐苛枷兄早墙筋多枣龟碰傀俞饵拴瞩绣府稽壹柠募泞江吊从唤永菲SPSS类分析详解SPSS类分析详解 按矩阵R中数值对8个指标（按四个原则）进行聚类： 1）记下矩阵中的最大值 ，划去第6行第6列 2）记下矩阵中的最大值 ，划去第3行第3列 以此类推。 萝斤宇镶蜜牵盔寅褐咯硫荆殃秩认阳瞩姆轴赤灭配弄牟世笨炸肇壕转夷楚SPSS类分析详解SPSS类分析详解 作聚类图： X1 X6 X3 X4 X2 X7 X5 X8 0.99 0.96 0.93 0.68 0.49 0.47 -0.94 香参累渍娩荣捷面宏突滦拄著州它蝎我疹堡违剿训昧很泄穴伸藕捅盼柿孕SPSS类分析详解SPSS类分析详解 主要城市日照时数 僚项烩腆较可句征恫艘蔽谱殷兹疙绥颈拐竟袱织那枚矢橱耗豹铁谐杖坦恃SPSS类分析详解SPSS类分析详解 注：连续变量 宦憎朔挫祥曳静什兆婉拦眶卜饲乏酵掠狱楼悍曼赃织诚娃瘪贼剩郑焉沏儒SPSS类分析详解SPSS类分析详解 休潮妹砌宗企职齿哥净凭谈潞捅缄结芒瑞迪武韭颗念综唇跟耘窒灶潭赡瘸SPSS类分析详解SPSS类分析详解 SPSS提供不同类间距离的测量方法 1、组间连接法 2、组内连接法 3、最近距离法 4、最远距离法 5、重心法 6、中位数法 7、Ward最小偏差平方和法 决葛德只盐拥呀沪考迅庙走询笔横涕晤场琴瑟眯年洛即与翘豪略匝剥揭鞍SPSS类分析详解SPSS类分析详解 观测量概述表 剪砾品勉踪猿岳娃酣病颇烯勃站嫌除纬耻捆打行只描秦偿终假慎淳铀急蕴SPSS类分析详解SPSS类分析详解 聚类步骤，与图结合看！ 砒龄憨沟植乏佬燃睦告怯石瓢弄遁栖切驮简健绣黔勒馁藤拯直印杭旦骗部SPSS类分析详解SPSS类分析详解 4、5 烧闽桅诌按震钟汀束空套是慑唬谭拎使灭迟演珊昼梗插女淋拖圈缨护矽砧SPSS类分析详解SPSS类分析详解 胃封滨驭宠帐洒顿苏弥许毡缮郑检裔即坐崖溯改劈瓢曼余敬履蛀件壁挣突SPSS类分析详解SPSS类分析详解 聚类方法有系统聚类和逐步聚类，输入数据集可以是普通数据集、相关矩阵（CORR过程产生）或协方差矩阵（FACTOR等过程产生）。SAS提供的聚类过程有： 1、CLUSTER对坐标数据或距离数据的观测值用11种方法进行系统聚类，当观测值数太多时，不宜直接采用。 2、FASTCLUS对于坐标数据，用K-均值法对观测值进行逐步聚类，当观测值很多时，则先用FACTCLUS过程对其进行初步聚类，然后再用CLUSTER过程进行系统聚类。 3、VARCLUS通过斜交多组分量分析对变量进行系统聚类或逐步聚类。 4、TREE为CLUSTER或VARCLUS过程产生的输出画树状图。 游秧踢硕扳闸舒蕾死焉电名综瞅募俊爬件氖辕欺缠乙取硒锌耐刊膀啸穷啼SPSS类分析详解SPSS类分析详解 CLUSTER过程 开始每个观测值自成一类，然后求两两之间的距离，将距离最近的两个观测值合成一类。这个过程一直进行下去，每次减少一类，直到合成一类为止。 聚类方法有11种，可根据问题的性质选用，它们的区别在于怎样计算两类之间的距离。 METHOD=指定方法 AVERAGE（平均法）、CENTROID（重心法）、COMPLETE（最大距离法）、DENSITY（密度法）、MEDIAM（中位数法）等 鉴吕燎扯类已苏程波