遥感解译教程..docVIP

第一部分 数据准备 包括3个数据：1、GF-1号影像（朱国锋老师提供）2、TM8影像数据（朱国锋老师和刘原峰下载提供辅以自行下载补充） 3、县域shp数据（朱国锋老师和刘原峰提供）。其中GF-1数据用于最终目视及监督分类解译，TM8数据用于对GF-1数据进行预处理时作为基准影像对其进行几何校正，各个县域shp边界用于遥感影像的拼接裁剪等工作。 本次实验以民勤县和金川区为例，因此所需数据均为覆盖两县区的TM8影像、GF-1影像和两县区界shp数据。 GF-1影像： TM8影像： 甘肃县区矢量数据： 第二部分 GF-1影像预处理 制作TM8基准影像 波段融合 打开ENVI软件，加载下载并解压后的TM8影像的3、4、5波段：File→Open Image File →可按shift或ctrl键选中3、4、5波段 →Basic Tools→Layer Stacking→ →Import File →选择3、4、5波段→OK →再次选择3、4、5波段→选择存放在Memory →OK→结果文件如 下→Load RGB 这幅影像即543波段融合后显示的TM8标准假彩色影像，它的突出特点是植被，包括农作物在影像上以红色显示，但具体红色的深浅、亮度、纹理等则取决于植被的类别、生长状况等，不同种类农作物的显示其红色的色调也存在差异。 →（以Imageing格式导出这景影像）File→Save Image As→Image File →选择输出类型为ERDAS IMAGINE→选择保存路径和影像文件名 →OK 2．重复上述操作，分别将覆盖研究区的其他两景TM8影像的345波段融合并保存ERDAS IMAGEINE格式的影像。 3．拼接覆盖研究县区市的3景TM8影像 打开上述两步所导出的3景影像：File→Open Image File Map→Mosaicking→Georeferenced Import→Import Files→ 选择需要拼接的3景影像→ →OK→ →分别右键点击3幅影像→Edit Entry→ →将Background See Through Data Value to Ignore设置为0→ →OK→File→Apply→ →Memory→OK→Load RGB加载拼接影像→File→Save Image As→Image File→选择输出类型为ERDAS IMAGINE→选择保存路径和影像文件名 几何校正GF-1影像 1．分别加载第一幅待校正的GF-1影像和拼接的基准影像：File→Open Image File→ →选中RGB Color→GF-1影像按432波段和成，即把4波段赋以红色（R），3波段赋以绿色（G），2波段赋以蓝色（B）→ →点击Display #1→New Display →将TM8基准影像按波段顺序RGB彩色合成，即band1赋以R，band2赋以G，band3赋以B→ Map→Registration→Select GCPs：Image to Image→ →根据情况选择基准影像（TM8影像）和变形影像即待校正影像（GF-1影像）的显示编号，注意不要选错，以免导致数据错误→ →右键点击影像→Geographic Link→ →将off转为on，打开地理连接→ →找到两幅影像上的同名点，即在两幅影像上相同位置的点→选定后将地理连接关闭→ →在Zoom窗口中精确定位到象元精度→ →选好确定后→Add Point→ →Show List查看所选取控制点的信息→ →选择同名点时，应注意尽量避免选择状态时常变动的地物，如水域边界、农田边角拐点等，因为水域水位以及农田边界不确定性和不稳定性，很容易造成人为控制误差，应尽量选择状态相对稳定的地物作为同名点，如道路交叉口，小型建筑物（如桥梁）等。根据以上选取同名点的原则选取30个左右均匀分布在待校正的GF-1影像上，并使得农田与影像边缘尽量选取较多的控制点→在增加到第5个点时控制点信息中RMS即误差会自动显示出来→ →前5个点的误差应尽量控制在1左右，但所有控制点选取完后最大的误差应控制在20左右，这样才能保持影响校正的精确性→保存控制点File Save GCPs to ASCII，以便之后控制点的添加删减修改等→  →Options→Warp File（as Image to Map） →在Input Warp Image窗口中选择待校正影像，即GF-1影像 →在参数设置中选择Method：Polynomial（多项式），Degree：3，Resampling：Cubic Convolution→输出位置