统计学案例..docVIP

第13章 时间序列分析和预测 案例一 新华印刷厂1990—2004年的利润资料如下表所示： 单位：万元 年 份 利 润 年 份 利 润 年 份 利 润 1990 1991 1992 1993 1994 54 47 54 103 170 1995 1996 1997 1998 1999 152 142 175 182 159 2000 2001 2002 2003 2004 187 213 256 273 292 试用移动平均法对该时间序列进行修匀，以反映利润的长期趋势（注：分别作三项和四项移动平均）。 （2）采用最小平方法拟合直线趋势方程，并预测新华印刷厂2005年和2006年的利润。 [参考答案]（1） 年 份 利 润 Y 三项移动 总和 三项移动 平均 四项移动 总和 四项移动 平均 二项移正 平均 （1） （2） (3)=(2)÷3 (4) (5)=(4)÷4 (6) 1990 54 1991 47 155 51.67 258 64.5 1992 54 204 68 79 374 93.5 1993 103 327 109 106.63 479 119.75 1994 170 425 141.67 130.75 567 141.75 1995 152 464 154.67 150.75 639 159.75 1996 142 469 156.33 161.25 651 162.75 1997 175 499 166.33 163.63 658 164.5 1998 182 516 172 170.13 703 175.75 1999 159 528 176 180.5 741 185.25 2000 187 559 186.33 194.5 815 203.75 2001 213 656 218.67 218 929 232.25 2002 256 742 247.33 245.38 1034 258.5 2003 273 821 273.67 2004 292 [参考答案]（2） 所以直线趋势方程为： 2005年的利润预测值 = （万元） 2006年的利润预测值 = （万元） 案例二 某企业1994—2004年主营销售收入资料如下表所示： 单位：万元 年份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 全年合计 1990 556 388 365 424 499 472 510 479 430 371 494 359 5347 1991 745 579 678 588 610 630 546 551 570 487 316 165 6465 1992 1130 626 703 692 729 705 873 944 670 690 481 290 8533 1993 804 836 967 989 1024 954 856 842 967 738 735 495 10207 1994 951 861 1011 895 840 1342 1412 1431 1641 1571 1539 1403 14897 1995 1161 1972 1533 1608 1892 1900 1773 1893 2043 1842 2129 1272 21018 1996 2903 1934 1822 2009 2135 1846 1366 1448 1735 2524 2508 2423 24653 1997 2111 1803 2215 2268 2144 2046 1939 1882 2328 2249 2216 1336 24537 1998 2415 2273 2012 2645 2338 2480 2186 2190 1711 1692 1789 1199 24930 1999 1844 1565 1776 2427 2449 2611 2752 2647 2016 2521 2330 2145 27083 2000 2115 2352 2717 2881 2786 3138 2556 2715 245