梯度算子锐化图像[精选].docVIP

成绩 批阅 日期 重庆交通大学 测绘工程系 实验课程： 数字图像处理 实验名称： 图像的锐化（梯度算子） 班 级： 学 号： 姓 名： 实验日期： 2011 年 11 月 24 日 1、图像的锐化实验 （梯度算子） 一、实验目的 1. 利用梯度算子对图像将进行锐化。 2．在实践中学习图像锐化的原理。 3．增强同学们的动手能力。 二、实验素材 计算机一台、matlab软件、图像一张 三、实验原理 前面我们学过凸显个平滑，其实图像锐化是平滑的逆过程。通过增强图像的边缘或轮廓，使图像的边缘或轮廓突出，清晰。图像边缘的像素灰度值形成梯度，将梯度按照不同的条件赋值给其他像素灰度值。从而达到突出边缘的目的。 四、实验步骤（操作截图） 第一步：将图像读入，进行灰度化并显示出来： i=imread(1.jpg); l=rgb2gray(i); figure(1); imshow(l); 第二步：调用sobel梯度算子，并对图像进行锐化显示出来： h=fspecial(sobel); l1=filter2(h,l); figure(2) imshow(l1); 第三步：调用prewitt梯度算子，并对图像进行锐化显示出来： h1=fspecial(prewitt); l2=filter2(h1,l); figure(3); imshow(l2); 第四步：将两种图像锐化的结果显示在同一个窗口作对比： figure(5); subplot(1,3,1) imshow(l); title(‘原始图像’); subplot(1,3,2) imshow(l1); title(‘sobel算子锐化后的图像’); subplot(1,3,3); imshow(l2); title(‘prewitt算子锐化后的图像’); 五、实验体会 通过实验，我们学习到利用各种算子对图像进行锐化，将图像的边缘变得突出，清晰，增强图像的有用信息，便于人或计算机对图像的处理。但在增强有用信息的同时也会将噪声增强。我们除了在空间域对图像进行锐化外，我们还可以在频率域对图像进行锐化，前提是将图像变换到频率域之后才能进行锐化处理。