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MATLAB 7.9产品说明 简介 MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB，您可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题。 MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。 MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能。可以将您的 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成，来分发您的 MATLAB 算法和应用。 主要功能 此高级语言可用于技术计算 此开发环境可对代码、文件和数据进行管理 交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题 数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等 二维和三维图形函数可用于可视化数据 各种工具可用于构建自定义的图形用户界面 各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成利用 MATLAB 开发环境，可以开发算法、交互地分析数据、查看数据文件以及管理项目。 开发算法和应用程序 MATLAB 提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。 MATLAB 语言 MATLAB 语言支持向量和矩阵运算，这些运算是工程和科学问题的基础。 这样使得开发和运行的速度非常快。使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大大提高，这是因为 无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。 在很多情况下，MATLAB 无须使用 for 循环。因此，一行 MATLAB 代码经常等效于几行 C 或 C++ 代码。同时，MATLAB 还提供了传统编程语言的所有功能，包括算法运算符、 流控制、数据结构、数据类型、面向对象编程 (OOP) 以及调试功能。 利用 MATLAB，无须执行编译和链接即可一次执行一个或一组命令，这样就可以迅速迭代到最佳解决方案。为快速执行大量的矩阵和向量计算，MATLAB 使用了处理器经过优化的库。对于通用的标量计算，MATLAB 使用其 JIT（即时）编译技术生成机器代码指令。这一技术可用于大多数平台，它提供了可与传统编程语言相媲美的执行 速度。 开发工具 MATLAB 包含一些有助于高效实施算法的开发工具。这些工具如下：MATLAB 编辑器 - 提供标准的编辑和调试功能，如设置断点及单步执行M-Lint 代码检查器 - 对代码进行分析并提出更改建议，以提高其性能和可维护性MATLAB 事件探查器 - 记录执行各行代码所花费的时间目录报表 - 扫描目录中的所有文件，并报告代码效率、文件差异、文件相关性和代码覆盖 设计图形用户界面 可以使用交互式工具 GUIDE（图形用户界面开发环境）布置、设计及编辑用户界面。利用 GUIDE，可以在用户界面中包含列表框、下拉式菜单、下压按钮、单选按钮、滑块、MATLAB 图形和 ActiveX 控件。此外，也可以使用 MATLAB 函数以编程方式创建 GUI。 分析和访问数据 MATLAB 对整个数据分析过程提供支持，该过程从外部设备和数据库获取数据，通过对其进行预处理、可视化和数值分析，最后到生成质量达到演示要求的输出。 数据分析 MATLAB 提供了一些用于数据分析运算的交互式工具和命令行函数，包括： 内插和抽取 抽取数据段、缩放和求平均值 阈值和平滑处理 相关性、傅立叶分析和筛选 一维峰值、谷值以及零点查找 基本统计数据和曲线拟合 矩阵分析 数据访问 MATLAB 是一个可高效地从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据的平台。您可以从各种常用文件格式（如 Microsoft Excel）、ASCII 文本或二进制文件、图像、语音和视频文件以及诸如 HDF 和 HDF5 等科学文件中读取数据。借助低级二进制文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。而其他函数可使您从 Web 页面和 XML 中读取数据。您可以调用其他应用程序和语言（如 C、C++、COM 对象、DLL、Java、Fortran 和 Microsoft Excel）并访问 FTP 站点和 Web 服务。通过使用数据库工具箱，也可以从 ODBC/JDBC 兼容的数据库中访问数据。您可以从诸如计算机串口或声卡等硬件设备获取数据。使用数据获取工具箱 ，您可以使实时测量得到的数据直接流入 MATLAB，用于分析和可视化处理。仪器控制工具箱