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B-S期权定价模型及其应用讲解

* * * * * * * * * * Black-Scholes 期权定价模型 王春雷 * 引 言 二叉树期权定价模型: 变量离散、时间离散 当股价的变动是一个连续的运动过程 变量连续、时间连续 如何对以它为标的资产的衍生品定价? ——本节讨论的问题 * 1、股票价格的运动过程 :股票的瞬间收益率 :股票的期望瞬间收益率 :股价收益率的瞬间标准差 * 波动率估计 1 观测证券价格的历史数据S0 、 S1 、…… 、 Sn ,观测时间间隔为t(以年为单位) 2 计算每期以复利计算的回报率 ui=Ln(Si / Si-1 ), i=1,……,n 3 计算回报率的标准差s 4 波动率估计 * 2、伊藤引理(Ito’s lemma) 若已知 x 的运动过程,利用伊藤引理能够推知函数 G (x, t ) 的运动过程 由于任何衍生品价格均为其标的资产价格及时间的函数,因而可利用伊藤引理推导衍生品价格的运动过程 * 伊藤引理(Ito,1951) 若随机过程 x 遵循伊藤过程: 则G (x, t )将遵循如下伊藤过程: * 股价运动是一种简单的伊藤过程: 以股票为标的资产的衍生品价格 f (S, t ) , 其运动过程可通过伊藤引理得到: * 例1:伊藤引理的运用 若 ,则 该微分方程的解为: * 3、Black-Scholes 微分方程 (1)原理 衍生品与标的资产(股票)价格不确定性的来源相同 与二叉树期权定价模型的思想类似,我们 通过构造股票与衍生品的组合来消除这种 不确定性 * (2)假设条件 股价遵循几何布朗运动 股票交易连续进行,且股票无限可分 不存在交易费用及税收 允许卖空,且可利用所有卖空所得 在衍生品有效期间,股票不支付股利 在衍生品有效期间,无风险利率保持不变 所有无风险套利机会均被消除 * (3)B-S微分方程的推导 股票及衍生品的运动过程分别为: 为消除不确定性,构造投资组合: 衍生品:-1;股票:+ * 投资组合的价值为: 投资组合的价值变动为: 价值变动仅与时间 dt 有关,因此该组合 成功消除了 dz 带来的不确定性 * 根据无套利定价原理,组合收益率应等于无风险利率 r (无套利机会): 此即 Black-Scholes 微分方程。 * 任意依赖于标的资产 S 的衍生品价格 f 应 满足该方程 衍生品的价格由微分方程的边界条件决定 例:欧式看涨期权的边界条件为: C(0,t)= 0 C(ST ,T)= max(ST – K,0) 理论上通过解B-S微分方程,可得 Call 的价格。 问题:微分方程难于求解! * 4、风险中性定价方法 观察B-S微分方程及欧式Call 的边界条件发现: C(S, t)与 S、r、t、T、σ以及 K 有关,而与股票 的期望收益率μ无关。这说明欧式Call 的价格与 投资者的风险偏好无关。 在对欧式Call 定价时,可假设投资者是风险中 性的(对所承担的风险不要求额外回报,所有证 券的期望收益率等于无风险利率) * 用风险中性方法对欧式 Call 定价 假设股价期望收益率为无风险利率 r,则: 欧式 Call 到期时的期望收益为: 将该期望收益以无风险利率折现,得到欧式 Call 价格: * 得: 其中: 此即 Black-Scholes 期权定价公式。 ★ * 如何理解B-S期权定价公式 (1) 可看作证券或无价值看涨期权的多头; 可看作K份现金或无价值看涨期权的多头。 (2)可以证明, 。为构造一份欧式看涨期权,需持有 份证券多头,以及卖空数量为 的现金。 * Black-Scholes 期权定价公式用于不支付股利的 欧式看涨期权的定价(通过 Call-Put 平价公式 可计算欧式看跌期权的价值)。 注意: 该公式只在一定的假设条件下成立,如市场完美(无税、无交易成本、资产无限可分、允许卖空)、无风险利率保持不变、股价遵循几何布朗运动等。 * 例:Black-Scholes公式的运用 假设一种不支付红利股票目前的市价为42元, 某投资者购买一份以该股票为标的资产的欧式 看涨期权,6个月后到期,执行价格为40元。假

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