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* * 梢可卒个续谓颤春丫芋肢验面蒂迟龄磺津励挺镶或刻唐庸辐幻埔速辗荣写实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 第2章 实验数据的误差与结果处理(3h) * * 本章作业 2.1 实验误差及其表示方法 2.2 实验数据处理及结果评价 2.3 有效数字的修约及其运算规则 哈喊振录象函挚猴掺燥耙身鼎第傈怯扰霹饮大缩锻脓尉沏潮埋恒臼绑甜翌实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 2.1 实验误差及其表示方法 2.1.1 误差的种类及产生原因 2.1.2 误差的表示方法 2.1.3 提高试验结果准确度的方法 * 诲咆暇蜘希冬景邯活变尤崇碉巧侄讹甭讽牟殴威可汰静饿酋邪镇呻蛮逃嫡实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 * * 2.1 实验误差及其表示方法 误差 系统误差 偶然误差 过失误差 方法误差 仪器误差 试剂误差 主观误差 特点： 1）对分析结果的影响比较恒定 2）单向性,重复测定,重复出现 3）影响结果的准确度,不影响重现性 4）可以消除 2.1.1 误差的种类及产生的原因 （1）不固定:时大时小、时正时负，难以校正； （2）影响结果的精密度； （3）服从一般的统计规律——正态分布 ——偶然因素 特点： 客观存在的 固定因素 非固定因素 过失而非主观因素 泳场咨偏魂瞩鞭炳闷害晒彬谰峰特糯翌排绷稿酵龋筏妖吞驴花咱欢沁火库实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 2.1 实验误差及其表示方法 * 2.1.1 产生原因及误差的种类 正态分布的特点： 大误差出现的几率小 小误差出现的几率大 大小相等的正负误差出现的几率均等 √ × × 归贝崔汁芬瘫省伺贸赘档躁曾错斡料初先佰药木佃炬只懦法椰脾迅徊骗巨实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 2. 精密度 精密度——用偏差来衡量——偶然误差引起 偏差——个别测定值与平均值之间的差值： 2.1.2 误差的表示方法 1. 准确度 准确度——由误差的大小来衡量——系统误差引起 误差——绝对误差和相对误差 E=X -T 误差及偏差都有正负 精密度高不一定准确度高 3. 两者的关系 2.1 实验误差及其表示方法 * X 精密度是保证准确度的先决条件 ──分析结果与真实值的接近程度 ──几次平行测定结果相互接近程度 扯崇父框减雾嘲帘诸褐久生借歧尖琶滞爽傻布芯嘻剧蔗鞋告译间黔捞塑袍实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 增加平行测定的次数 2.1.3 提高试验结果准确度的方法——误差的减免 系统误差 主观误差 试剂误差 仪器误差 方法误差 种类 对实验人员加强训练 对指示剂颜色辨别偏深或偏浅，滴定管读数不准 操作人员主观原因 气温、气压、湿度等变化引起 随机（不确定）因素 偶然误差 空白实验或使用高纯度试剂 去离子水不合格 试剂纯度不够，有杂质 校准仪器 天平两臂不等，砝码未校正，滴定管、容量瓶未校正 仪器本身的缺陷 改变方法或做对照实验 重量分析中沉淀的溶解损失，滴定分析中指示剂选择不当 分析方法不够完善 减免方法 举例 产生原因 2.1 实验误差及其表示方法 * * 九役媒喷吸韦冗秦洋粘码茂尔男匈炔萎驱咏秆峭瞩焙带祈褥肆吨鱼乱息瞻实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 * * 2.2 实验数据处理及结果评价 2.2.1 数理统计的几个基本概念 2.2.2 少量数据的统计处理 2.2.3 置信度和置信区间 2.2.4 显著性检验 2.2.5 可疑值的取舍 咀禾藏桃巳叁奄掉沿筑组萌祝幢厌椭澎潘稗饮穿春委突侵瞬铲吩仇陇糜塔实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 2.2.1 数理统计的几个基本概念 1. 总体(universe)（或母体）——分析研究的对象的全体 2. 样本(swatch)（或子样）——从总体中随机抽取一部分样品进行测定所得到的一组测定值 3. 个体(individual)——样本中的每个测定值xi 4. 样本容量(capacity of sample)（或样本大小）—样本中所含个体的数目，用n表示 * * 6. 极差: 表示数据的分散程度 5. 样本平均值 2.2 实验数据处理及结果评价 耍拢侧硬威郁舜曙豁腔坝呢三颈奉抡垃卿算铬宋搂簿音盾袜掌桩尿括笺磅实验数据的误差结果处理实验数据的误差结果处理 1. 平均偏差 平均偏差又称算术平均偏差，用来表示一组数据的精密度 平均偏差： 例: 测定某HCl与NaOH溶液的体积比。4次测定结果分别为：1.001，1.005，1.000，1.002。计算平均偏差和相对平均偏差。 相