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人工智能 -机器学习班级：姓名：学号：[摘 要]本文介绍了人工智能的定义、现状、发展以及实现路径。实现路径着重于对机器学习的讨论。内容包括对机器学习的定义，其现状、发展以及主要策略。[关键词]人工智能、机器学习Artificial Intelligence and Machine LearningStudent number name school[Abstract]This thesis introduce the definition of Artificial Intelligence,and things about it like its present situation,its development,the way of get it.Base on Artificial Intelligence,the important point is put on Machine Learning,include its definition,present situation,development and major tactics.[Keyword] Artificial Intelligence, Machine Learning引言人工智能，译自英文“Artificial Intelligence”，简称AI，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科；是一门关于理解人类智能内在机制，并在机器上予以实现的科学。自古以来，人类就有关于智能机器的设想，希望机器能辅助人类甚至代替人类完成一些需要通过自我思维才能完成的。机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。正文日本动画片《阿拉蕾》中，博士制造出思想单纯善良，力量无穷，学习能力超强的阿拉蕾机器人。能够造出这样的具有人类智能的机器，是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维，最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准，叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的，人也不能看到哪个是人哪个是机器，之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话，对话内容主要是随便问一些问题。到最后，如果对话的人，还分不清与他对话的几个人与机器当中，哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。然而，直到今天，还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且，离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器，真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题：“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果，你会相信他是人么？人毕竟有人特有的思维水平，人有感情，有各种各样的性格，这个就很难在机器上实现。具有人工智能的机器能在人类触手不可及的问题上起到很大帮助，解救人们于危险工作的水火之中，这些方面毫无疑问。因此，自人工智能的思想萌芽至今，一批又一批的科学家前仆后继到研究人工智能的工作道路上来。人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。自图灵提出“弱人工智能”，于后的研究人员在此基础上期望机器能有自己的思维过程，从而形成“强人工智能”的想法。为了实现“强人工智能”，需要同时开展对智能机理和智能构造技术的研究。因此，揭示人类智能的根本机理，在此基础上用智能机器去模拟、延伸和扩展人类智能，实现脑力劳动的自动化，是人工智能研究的根本目标。实现这一目标涉及脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、微电子等诸多学科，有赖于这些学科的共同发展。由于到目前为止还没有形成关于人工智能的统一理论，人工智能有不少分支，主要研究和应用领域有认知科学、机器学习、自然语言处理、机器人学、计算机博弈、模式识别、计算机视觉、人工神经网络等。从事这些人工智能研究方向和应用领域的学者们，同样有着不同的方法来探索。而现有人工智能实现