SPSS软件的应用~统计图的制作.docVIP

统计图的绘制 直条图、线图、 面积图、构成图、高低区域图、直条构成线图、质量控制图、箱图、均值相关区间图、散点图、直方图、正态概率分布图、正态概率单位分布图、 普通序列图、时间序列图 统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料的一种形式。其特点是简明生动，形象具体和通俗易懂。它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。 SPSS制图功能很强，本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。 图形画廊窗口 图形画廊窗口其实就是一个介绍SPSS图形和帮助创建图形的窗口，用户可以通过这个窗口对SPSS中所有的图形有个全面的了解。 Graphs-gallery ? 条形图 ? 7.1.1 主要功能 调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制条形图。条形图是利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小或变动的统计图，条形图还有其他别名，条形图横排称为带形图，纵排又称柱形图。 ? ?1.图形图式 Simple图标，简单条形图。以若干平行且等宽的矩形表现数量对比关系，条间有间隙。 Clustered图标，分组条形图。由两条或两个以上条形组成一组的条形图。 Stacked图标，分段条形图。它是以条形的全长代表某个变量的整体，条内的各分段长短代表各组成部分在整体中所占比例，每一段用不同线条或颜色表示。 详细见Graphs－Bar-help 7.1.2 实例操作 Data17-04中是1988－1992世界各种饮料产量，绘制出各种类型的条形图。 ? 7.1.2.1 数据准备 打开数据Data17-04 ? 7.1.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型： ? （1）Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式。这种模式对应分类轴变量中的每一种类观测量生成一个简单（分组或分段）图形。 （2）Summaries of separate variables：变量描述模式。对应每个变量生成一个图形，即一个条或一个折点代表一个变量。这种模式至少要选两个或两个以上、相同或不同的变量。 （3）Values of individual cases：观测值模式，对应分类轴变量中的每一观测值生成一个图形。 精确英文解释：分别右击Summaries for groups of cases、Summaries of separate variables、Values of individual cases出现英文解释 在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图。 ?观测量分类模式简单条形图 在条形图主对话框中选择simple，在data in chart are 栏内选择summaries for groups of cases,单击define,展开define simple bar:summaries for groups of cases观测量分类模式简单条形图对话框。 在本对话框中定义图形参数， category axis框，设置分类轴变量。 在变量列表中选择cont为分类轴变量，送入category axis框中。默认的分类轴是横轴。 Data17－04数据文件的cont变量中的各变量值是带有变量值标签的数据，其中1＝Western Europe,2=Eastern Europe,3=Asia,4=North America,6=South America,7=Other.所以在图中的分类变量顺序不是按照字母顺序排列，而是按照从1～7所设定的标签数值排列。 Bars Represent栏，选择条图表达的统计量。 条图表达的统计量分成两大类：一类是对分类变量的描述；另一类是对其他变量的描述。 1 分类变量的计数函数，表达某一变量值 N of cases选项，观测量计数。 Cum n of case选项，累积频数。 % of cases 选项，观测量数占总数的百分比。 Cum % of cases选项，累积百分数。 我们以cont变量作为分类轴变量，即横轴，选择N of cases 项，条图的长度表示国家数目，为本图的纵轴，生成各洲国家数目的比较条形图。 也可以以cont 变量作为分类轴变量，选择Cum % of cases项，条图的长度表示累计百分数目，生成各洲国家数目累积百分数的比较条形图。 2 选择其